1. 研究目的与意义（文献综述）
(1)目的及意义
随着计算机技术和数字图像处理技术的发展，车牌自动识别系统已经成为智能交通系统的重要组成部分，它可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，能显著地提高交通管理自动化的程度。车牌识别（licenseplaterecognitionlpr）系统是计算机视觉、数字图像处理和模式识别等技术在智能交通领域应用的主要研究课题之一，是智能交通的首要问题。
(2)国外相关研究
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2. 研究的基本内容与方案
车牌识别系统包括：预处理、车牌定位、字符分割及字符识别。具体流程图如下图1-1所示：
图1-1车牌识别系统流程图
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3. 研究计划与安排
1）1周——3周：进行调研，阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇）明确毕业设计的基本内容和技术方案，完成开题报告；
2）4周——6周：学生自己收集与选题相关的英文文献资料进行英文资料的翻译工作（字数应不少于5000汉字），电子版交指导老师审查同意后定稿，研究车辆牌照定位技术和字符分割技术；
3）7周——10周：熟悉matlab软件、查阅相关期刊文献及阅读相关书籍、掌握相关知识，研究车牌识别技术。
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4. 参考文献（12篇以上）
[1]凌佳宁.车牌定位与车牌字符识别算法的研究与实现[d].电子科技大学,2012.
[2]冯慧娜.车牌识别系统中车牌定位与字符分割技术的研究[d].中北大学,2011.
[3]闫青.车牌识别系统中车牌定位算法的研究[d].山东大学2010.
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