1. 研究目的与意义（文献综述）
随着人类社会发展进步与人口数量上涨，能源问题日益凸显，成为关系国家社会经济发展、人民生活稳定的重要问题。在2003-2013年间，我国用电量如图1所示，处于持续上涨阶段，年平均增长率达到11.03%。
图1 我国2003年-2013年电力消费量
2. 研究的基本内容与方案
基于以上背景，本设计拟采用湖北金福阳科技公司的80w单晶硅光伏电池板作为研究对象，对其进行测量，并记录武汉地区半年期间该电路板在多个负载条件下的电压电流参数与温度、湿度、光照强度等环境变量数据。而后根据厂家提供的相关参数建立的五参数模型、四参数模型、形参模型进行建模仿真。
以四元组法为例，即根据短路电流、开路电压、最大功率点处的电流值、电压值进行建立方程：
短路电流点：
3. 研究计划与安排
第1周到第5周 查阅资料，完成开题报告，参考文献撰定必须符合规范。
第6周到第8周 学习预测模型原理
第9周到第10周 完成模型训练
4. 参考文献（12篇以上）
| [1]刘丹. 基于室外测量数据的光伏组件输出特性及其数学模型的研究[D].山东大学,2014. |
| [2]颜洪正. 考虑组件温度影响的光伏最大功率点跟踪改进策略研究[D].华北电力大学,2014. |
| [3]李腾飞. 复杂光照条件下光伏发电系统输出特性及最大功率点跟踪研究[D].太原理工大学,2014. |
| [4]王磊. 光伏发电系统输出功率短期预测技术研究[D].合肥工业大学,2012. |
| [5]花京华. 分布式光伏系统PV阵列功率优化及预测方法研究[D].浙江工业大学,2012. |
| [6]姚荃. 考虑不确定因素的光伏发电出力预测[D].华北电力大学,2012. [7][Anonymous]. Development of a simulation for a solarpowered engine using Matlab/Simulink. British Journal of Applied Science Technology 2016;13(4):1-19 |
| [8]闵江威. 光伏发电系统的最大功率点跟踪控制技术研究[D].华中科技大学,2006. |
| [9]田勤曼. 光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究[D].天津大学,2008. |
| [10]卢静,翟海清,冯双磊,王勃. 光伏发电功率预测方法的探索[J]. 华东电力,2013,02:380-384. |
| [11]胡义华,陈昊,徐瑞东,昝小舒. 光伏电池板在阴影影响下输出特性[J]. 电工技术学报,2011,01:123-128 134. [12]Gupta A, Chanana S, Thakur T. THD reduction withreactive power compensation for fuzzy logic DVR based solar PV grid connectedsystem. Frontiers in Energy 2014 12;8(4):464-79. |
| [13]苏忠贤,周建军,潘玉良. 固定式太阳能光伏板输出功率的若干问题[J]. 机电工程,2008,12:31-34. |
| [14]韩斐,潘玉良,苏忠贤. 固定式太阳能光伏板最佳倾角设计方法研究[J]. 工程设计学报,2009,05:348-353. [15]Muthu G, Shanmugam S, Veerappan A. Numericalmodeling of year-round performance of a solar parabolic dish thermoelectricgenerator. J Electron Mater 2015 08;44(8):2631-7. |
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