动态手势识别算法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

目前人机交互技术（humancomputerinteraction）已经成为制约计算机应用和发展的主要障碍。崭新的交互方式，比如利用的人的各种感觉和动作与计算机环境进行交互，将大大提高交互的自然度和效率。手势作为最常用的人与人的交流手段之一，在人和计算机交互领域也得到了越来越广泛的关注和发展。从我们使用的智能手机到带动作识别的高级游戏机，手势识别扮演着越来越重要的角色。传统的基于光学摄像头的手势识别技术，受到背景噪声，场景照度等因素的限制，在这些全新的人机交互环境中受到了极大的冲击。如何寻找一种更为普适的方式来识别人的手势，如何使得现有程序支持手势操作，是当今人机交互领域的一大热点和难点。

手势作为人类最自然的表达方式之一，在日常生活中得到了广泛的应用。手势生动、形象、直观，而且蕴涵着丰富的信息，是人与人沟通的重要媒介。目前基于手势的交互已经成为人机交互的重要内容。手势识别的应用前景十分广阔：

2. 研究的基本内容与方案

本课题主要研究人机交互中动态手势识别及应用，一个完整的手势识别系统至少包括手势分解，手势分析和手势识别三部分，而通常为了保证系统的稳定性，在输入端还要加上一些预处理的工作，包括图像的过滤，轨迹的平滑处理；而在手势信号的输出端通常要连接现实场景中的应用程序。一个典型的利用手势识别交互技术的应用程序的系统构成由图2.1所示。

图2.1基于手势识别的应用程序的系统构成

3. 研究计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第13周—第16周 修改论文；第17周 论文答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王云飞.动态手势识别中关键技术的研究[d].四川师范大学.2011,5

[2]邹洪.实时动态手势识别关键技术研究[d].华南理工大学.2011,5

[3]yili.handgesturerecognitionusingkinect[j].proceedingsof2012ieeethirdinternationalconferenceonsoftwareengineeringandservicescience(icsess2012).391(41):196-199