基于RBF神经网络的TE过程的故障诊断算法的研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

随着工业时代以及计算机时代的到来和发展，同时生产力需求不断增加，工业技术的水平就随着科学技术的进步也得到了飞速的提升，工业系统也由原先的简单系统变得越来越复杂。企业为了在竞争激烈的当代获得足够多的利润，在复杂的工业系统中必须引入更加复杂的工业控制系统。但是在化工、石油、电力、煤矿等邻域中，工作环境十分复杂，工作的危险性不可忽视。这些问题在刚开始的时候并没有得到足够的认识，然而一系列事故的发生让人们越来越重视工业操作系统的故障检测方面。例如2008年6月16日，我国淄博中轩生化有限公司黄原胶技改项目提取岗位一台离心机进行检修完毕，试车过程中发生闪爆，并引起火灾，造成7人受伤，直接经济损失12万元；2013年11月22日上午9时，青岛黄岛中石化黄潍输油管道发生爆炸，造成直接经济损失7.5亿元人民币。

以上便可得知在现代工业生产中，故障分析的重要性已经被广大科学家和学者注意到。工业生产的过程除了减少成本、使利润最大化的同时必须保证流程的可靠性和安全性，在必要的时候要建立完善的过程监督系统。过程监督系统顾名思义就是对系统进行实时监控，对于系统运行的每个流程运行进行监督，发现系统中可能出现的故障，及时进行识别诊断并及时通知进行处理，从而降低事故故障率，达到安全生产的目的。同样的提高了生产产品的品质，提高了企业商品的竞争力。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

（1）了解te过程的原理，明确该过程具体的相关信息，并将该过程模型化。te过程出现的各种化学变化、原料及其产物和故障个数及其类型。

（2）针对rbf神经网络进行学习，明确rbf神经网络实现原理和模型的基本结构，明确如何按照自己的需求搭建合适的rbf神经网络，分别确定输入层神经元和隐藏层的神经元完成网络搭建。

（3）明确te生产过程中的具体情况，根据te过程进行仿真实验，得出相应的实验数据。需要构建完善的rbf神经网络来进行样本训练，使其达到完善，从而可以通过rbf神经网络检查te过程的数据来判断te过程是否发生故障。

3. 研究计划与安排

第1—3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。

第4－5周：掌握matlab的基本原理和使用方法，了解rbf算法的相关理论知识。

第6－9周：学习te过程模型的使用和故障诊断的相关知识，完成整个系统的前期设计工作。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]russellc.eberhartandyuhuishi.comparisonbetweengeneticalgorithmsandparticleswarmoptimization[j]/departmentofelectricalengineeringindianauniversitypurdueuniversityindianapolis723w.michiganst.,sl160indianapolis,in46202

[2]russellc.eberhartandyuhuishi.parameterselectioninparticleswarmoptimization[j]/departmentofelectricalengineeringindianauniversitypurdueuniversityindianapolis723w.michiganst.,sl160indianapolis,in46202

[3]jameskennedyandrusselleberhartparticleswarmoptimization[j]washington,dc202122purdueschoolofengineeringandtechnologyindianapolis,in46202-5160