Android平台上基于静态行为分析的恶意软件检测系统的设计与开发开题报告

 2021-08-14 02:03:14

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

随着科学技术的不断发展,人们的生活日新月异。大量的发明创造运用于人们的日常生活,改变了人们的生活状态,人们的生活越发的丰富多彩。在我的感观中对我们日常改变影响最大的应该就是手机啦。无论是日常的工作,学习,生活,娱乐都离不开它来传递信息。现在我们更是进入了网上购物的时代,我们的信息安全就变得更加重要。否则一旦信息安全得不到保障,不但个人隐私信息可能泄露,而且财产也会不在安全。于是信息安全是当今世界越来越重要的课题。

当然手机的信息安全与许多问题有关。例如外在问题如手机密码被破解,使得很多信息丢失。另一种为利用恶意软件在恶意软件未被发现的这段时间,用户手机上的所有敏感资料都有可能被盗走,比如银行帐户信息,信用卡密码等。而第二种的危害明显更加严重,危害范围更广。所以我们就需要专门的恶意软件检测系统将这些恶意软件检测出来。根据调研公司kantarworldpanelcomtech在2013发布报告称,第三季度android在中国智能手机市场的份额达到了59%,高于今年第二季度的55.5%。 android平台在我国市场份额还在逐年增加,而安卓作为世界上最多用户且最重要的手机操作系统,安卓系统成为手机恶意程序的主要攻击目标。所以开发出基于安卓平台上恶意软件检测系统具有非常重要的现实意义。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标

本课题主要完成利用eclipse开发平台和相关的开发组件来实现开发环境的搭建。在平台上运用java编写pca-lda算法程序,并且需要开发出基于android的软件客户端,开发出能够准确地检测出android移动终端上的恶意软件检测系统,保障android移动终端的使用安全。

2.2 研究内容

(1)研究基于android平台的恶意软件检测的实现方法;

(2)开发恶意软件检测系统的android客户端界面;

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3. 研究计划与安排

1. 第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案,完成开题报告。

2. 第4-5周:完成eclipse平台的搭建,了解其基本操作。

3. 第6-9周:研究并掌握恶意软件检测基本框架及pca-lda算法基本原理。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] dmitriykomashinskiy, igorkotenko. integrated usage of data mining methodsfor malware detection[m].information fusion and geographic information systems,2009

[2] min zhao , fangbin ge , tao zhang , zhijian yuan. antimaldroid: an efficient svm-based malware detection framework for android.[c] second international conference, icica, 2011, october 28-31

[3]童振飞,杨庚. android平台恶意软件的静态行为检测[j].江苏通信,2011年01期

[4] jithinthomasandoor. a filtering based android malware detection system for google playstore[c]. theory and applications (ficta) ,2014

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