基于人脸识别的系统安全登录研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

智能手机和平板电脑等移动智能设备日益普及，系统处理数据的能力也越来越强，以前很多在pc上的应用，如登陆邮件系统、网上银行等，都移植到这些移动智能设备上，极大地满足了人们随时随地地使用这些服务的需求。但是，每次登陆这些应用程序都需要输入帐号、用户名密码（甚至第二个密码）等，这就需要用户准确的记忆数量众多的各种应用程序的登录信息。如果密码比较复杂，虽然安全但记忆起来比较困难，且输入密码时容易被人偷窥造成泄密。如果选择应用程序自动登录，在设备遗失后，更容易造成安全隐患。而基于人脸识别的系统安全登录可以比较好的解决这个问题。

人脸识别技术是利用计算机基于人的脸部特征进行人脸图像分析，并从中提取出有效身份特征信息用以识别人的身份的技术。经过多年的发展，已经有了多种比较成熟的人脸识别算法，使该技术从理论探讨进入试用阶段。如今，各种移动智能终端都具有分辨率较的视频装置，能够很容易采集到这些设备使用者的高质量的面部图像信息；同时，设备的数据处理能力和存储能力都有了非常大的提高，可以满足图像识别过程对系统资源的需要。因此，将人脸识别技术应用到这类设备是一种必然。

人脸识别技术是图像处理方面的重要技术，在社会生活生产中拥有广泛应用前景。人脸识别系统主要包括检测与识别两大部分。

自1960年以来，人们就一直着力于人脸识别分析领域的研究。在各国研究学者的共同努力下，人脸的检测和识别算法得到不断上午改进和优化。并且人脸识别技术逐渐成熟和发展，在人类的生活中得到越来越广泛的应用。

2. 研究的基本内容与方案

研究（设计）的基本内容:用opencv函数库实现人脸检测和人脸识别，设计一个信息系统，将人脸识别用于系统的安全登录。

目标：通过设备的摄像装置获取使用者的面部图像信息，经过图像检测处理，与事先注册的人脸特征信息进行比较；在通过人脸特征信息认证后，根据用户信息和待登录应用程序的信息提取出唯一的登录信息，并依次填充到该程序应用程序登陆界面的相应位置，登录应用程序。该系统应该做到能用人脸正确地识别一个人，真正达到用户和用户身份的一致性。

拟采用的技术方案及措施：根据上述基本功能，将该应用程序分为以下功能模块：图像采集与处理、人脸信息注册与检索、应用程序与登录信息关联注册及检索和登录信息提取与填充。这几个模块要实现的基本功能如下。

图像采集与处理模块：完成从设备的视频摄像装置采集人脸图像以及采用人脸识别算法从中提取出人脸的特征信息。

3. 研究计划与安排

1-3 周：按着毕业设计的要求，查阅相关参考文献，撰写开题报告；

4-13周：按要求完成毕业设计的主要任务；

14-16周：撰写、修改毕业论文；

17周：制作答辩ppt, 准备进行毕业答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王映辉. 人脸识别：原理、方法与技术[m]. 科学出版社, 2010

[2]文成玉,金欣,董良. 基于人脸识别的应用程序登录助手设计[j]. 微型机与应用,2014,12:95-98.

[3]王伟,马建光. 人脸识别常用方法及其发展现状[j]. 兵工自动化. 2002,01.

[4]李祥宝. 人脸识别发展分析[a]. 中南六省（区）自动化学会第24届学术年会会议论文集[c]. 2006.