基于循环平稳特征的频谱检测方法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

频谱资源是无线通信的关键资源，随着无线通信技术的快速发展和各种无线应用的普及，频谱资源日益紧张。

认知无线电（cognitiveradio，cr）作为一种提高频谱利用率的有效技术，其核心技术之一是频谱感知。

频谱感知技术是指认知用户能够感知周围的电磁环境，识别授权用户是否占用频谱，并利用空闲频谱进行通信，从而提高频谱利用率。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，基于循环平稳特征的频谱检测方法成为国内外学者研究的热点。

1. 国内研究现状

国内学者在基于循环平稳特征的频谱检测方面取得了一定的研究成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.循环平稳信号的特性分析：研究循环平稳信号的基本概念、数学模型和统计特性，分析其在频域和循环域的特征，为基于循环平稳特征的频谱检测提供理论基础。

2.循环平稳特征提取方法研究：研究循环自相关函数、循环谱密度等循环平稳特征的估计方法，分析不同估计方法的性能，并针对复杂电磁环境下的特征提取问题，研究更加鲁棒的循环平稳特征提取方法。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、仿真验证相结合的研究方法。

1.理论分析：对循环平稳信号的特性进行深入分析，研究循环平稳特征的提取方法，并分析不同方法的优缺点和适用条件。

2.算法设计：针对不同的循环平稳特征，设计相应的频谱检测算法，并对算法的复杂度和性能进行分析。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.针对复杂电磁环境下循环平稳特征提取困难的问题，研究抗噪声和抗多径性能更强的循环平稳特征提取方法。

2.设计基于改进循环平稳特征的频谱检测算法，提高算法在低信噪比、多径衰落等复杂环境下的检测性能。

3.通过仿真实验，验证所提出的算法的有效性，并分析算法在不同参数设置下的性能。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 王晓飞,彭志,周文彪,等.基于分数阶傅里叶变换与循环谱联合估计的低截获概率雷达信号识别[j].雷达科学与技术,2021,19(03):254-264.

[2] 邓鑫,王旭,黄知涛,等.基于循环平稳特征的ofdm信号检测算法[j].信号处理,2021,37(09):1514-1523.

[3] 宋世朝,黄勇,张远.基于循环谱密度的ofdm信号盲识别算法研究[j].现代电子技术,2021,44(12):30-34 39.