智能设备内置传感器语音感知信号非线性研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着智能手机、平板电脑等移动智能设备的普及，语音交互已经成为人机交互的重要方式。

然而，由于智能设备内置传感器在采集语音信号过程中存在着非线性失真问题，极大地影响了语音识别、语音增强等语音交互应用的性能。

本选题旨在深入研究智能设备内置传感器语音感知信号的非线性特性，并探索相应的非线性信号处理方法，以提高语音交互系统的鲁棒性和可靠性。

2. 本选题国内外研究状况综述

语音信号非线性问题一直是语音信号处理领域的研究热点之一。

国内外学者在语音信号非线性分析、建模和处理方面开展了大量的研究工作。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题的主要研究内容包括以下几个方面：1.智能设备内置传感器语音感知信号非线性特性分析：分析语音信号产生机制和传感器非线性模型，研究非线性失真对语音感知信号的影响。

2.基于volterra级数的语音信号非线性建模：研究volterra级数理论，并将其应用于语音信号非线性系统辨识，探索合适的模型参数估计方法。

3.非线性语音感知信号增强算法研究：研究传统语音增强算法，并在此基础上，研究基于非线性模型的语音增强算法，提出性能评估指标。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和仿真验证相结合的方法。

1.首先，对智能设备内置传感器语音感知信号的非线性特性进行理论分析，建立相应的数学模型。

2.其次，搭建实验平台，采集不同类型智能设备内置传感器在不同环境下的语音信号，并对采集到的语音信号进行预处理和特征提取。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：1.提出一种基于volterra级数的智能设备内置传感器语音感知信号非线性模型，能够更准确地描述语音信号的非线性特性。

2.提出一种基于非线性模型的语音增强算法，能够有效地抑制语音信号中的非线性失真，提高语音信号质量。

3.构建智能设备内置传感器语音感知信号数据库，为语音信号非线性研究提供数据支撑。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李艳,白静.智能手机语音感知技术综述[j].电声技术,2020,44(07):1-5 10.

2.李辉,郭文强,李力,等.基于智能手机传感器的老人跌倒检测算法[j].传感技术学报,2021,34(06):827-832.

3.王永政,张春,郑征,等.智能手机内置传感器及其应用综述[j].电子测量技术,2019,42(14):1-6 14.