基于FPGA的语音识别到手势图像显示系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着人工智能技术的飞速发展，人机交互技术作为其重要分支，正逐渐改变着我们与机器的沟通方式。

语音识别和手势识别作为两种自然、直观的人机交互方式，近年来取得了显著进步。

本课题研究将语音识别与手势图像显示相结合，旨在构建一个能够将语音指令转化为直观手势图像的系统，以期为听障人士等特殊群体提供更加便捷、高效的沟通辅助工具，进一步推动人机交互技术的发展和应用。

2. 本选题国内外研究状况综述

语音识别和手势识别作为人机交互的重要研究方向，近年来取得了显著进展，并在各个领域得到广泛应用。

1. 国内研究现状

国内在语音识别领域的研究起步相对较晚，但发展迅速。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解语音识别、手势图像识别、fpga技术等方面的研究现状，为系统设计提供理论基础。

2.系统设计阶段：根据课题研究目标和功能需求，设计系统的总体架构、模块划分、数据流等，并确定各模块的关键技术参数。

3.模块实现阶段：分别实现语音识别模块和手势图像显示模块，包括算法选择、代码编写、仿真验证等。

5. 研究的创新点

本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于fpga的语音识别到手势图像显示系统的实现：将语音识别与手势图像显示相结合，设计并实现一个能够将语音指令转化为直观手势图像的系统，具有一定的创新性和实用性。

2.语音识别算法的fpga平台移植与优化：针对fpga平台的特点，对传统的语音识别算法进行优化，提高其在硬件平台上的实时性和资源利用率，具有一定的技术挑战性。

3.基于fpga的手势图像识别与显示方法研究：研究适用于fpga平台的手势图像识别算法，并实现基于fpga的显示屏驱动与控制，为构建高效、低功耗的手势图像显示系统提供新的思路。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘伟, 黄德根, 邵志清, 等. 基于fpga的嵌入式语音识别系统设计[j]. 电子技术应用, 2018, 44(10): 107-111.

2. 李明, 张强, 王伟. 基于fpga的语音识别系统设计与实现[j]. 微电子学与计算机, 2019, 36(06): 865-870.

3. 陈鹏, 王晓东. 基于fpga的实时语音识别系统设计[j]. 电子设计工程, 2020, 28(03): 141-145.