基于深度学习的光纤通信系统OPM方案设计开题报告

1. 研究目的与意义

当今社会，通信技术不管在民用还是军用领域都有重要的应用价值。通信的目的是通过信道将信息快速、安全且准确地传输到指定终端。为了满足不同用户的需求，充分利用信道资源，提高通信的有效性、安全性和准确性，减少噪声干扰所带来的负面影响，通信信号在传输的过程中会进行不同类型的调制。

在无线通信技术不断发展的过程中，通信信号的调制方式也不断发生着变化，从简单到复杂，从模拟到数字，逐渐趋于多样化和复杂化。但是随着信号传输环境变得复杂，不同调制方式的信号混杂在一起，影响着无线通信信号的监督和识别。因此，调制识别分类技术的研究越来越受到各方的关注和重视。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

深度学习具有精准度高、自提取特征能力强、灵活度高、迁移性好等优点，课题主要对高速光通信系统的opm技术（如调制格式识别等）进行研究，采用深度学习对搭建的高速光通信系统完成opm监测。

3. 研究的方法与步骤

查阅文献资料，了解opm技术研究背景，学习opm技术相关理论。搭建不同调制格式系统，选用深度学习方法对高速光纤通信系统进行调制格式识别。

1.查阅文献，了解opm技术的研究背景及研究现状；

2.学习opm监测方法基本理论，确定课题设计方案，完成开题报告；

4. 参考文献

[1] 余少华，何炜，光纤通信技术发展综述，中国科学：信息科学，2020, 50(9): 1361-1376；

[2] 廖延彪．光纤光学：原理与应用，清华大学出版社，2010；

[3] 王梦媛，基于卷积神经网络的光信号调制格式识别与osnr联合监测技术研究，北京邮电大学，2019；

5. 计划与进度安排

1、2月 20 日~3月20日 查阅文献、收集资料，完成开题报告；

2、3月 21 日~4月1日 学习相关软件的使用，确定设计方案；

3、4月2日~5月1日 完成方案设计及优化，并进行结果分析；