1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
近几十年来，随着人们的生活水平不断提高，私家车和公共交通工具的规模和数量也急剧增加，据数据统计，截至2020年底，中国的汽车数量已经达到了1.2亿。机动车在给人们带来经济利益和生活方便的同时，也社会和人带来了很多交通以及安全上的困扰，如交通阻塞，不遵守交规，甚至是盗窃或者套牌车辆等问题，因此，进一步加强车辆的自动化管理日趋重要。 车辆自动化管理体系[1]是基于车辆信息识别技术而产生的，而车辆自动识别技术是指当车辆通过某一特定的地点，如自动收费站，小区进出口等，系统自动识别出车辆本身最具代表车牌，随后采取一系列措施。这种识别技术广泛应用于公路和桥梁收费站，公路流量观测站，城市监控系统，停车场管理系统，港口和机场等车牌认证的实际交通系统中。这种技术能有效的进行车辆各种信息的采集，以提高交通系统的车辆监控和管理的自动化程度。
在传统的车辆识别技术中，车牌作为车辆的唯一“身份证”，其识别技术一直是人们研究的热点和重点。虽然现在许多停车场已经配备了车牌识别系统，但是一旦遇到暴雪和暴雨天气，或者车牌受到污损，有一定的概率会导致识别失效。而且在车辆被盗的时候，犯罪分子很可能进行牌照的更换，只应用车牌很难及时发现被盗车辆，所以我们应当寻求更多车辆信息识别功能，并且融合提高识别准确率。
各种实践证明单一的车牌识别并不能有效的达成车辆信息检测,车辆的车标也是很重要的信息之一，车标不仅可以识别出车辆厂商，而且可以根据车标定位大致识别出车辆的车型等，但是目前国内外针对车标识别的研究不是很多，主要原因是车标形状没有统一的模板，形状各异；汽车厂商数量巨大，数据库需要及时更新；车标金属材质，并且没有像车牌一样的反光处理，容易在夜间形成亮斑不方便识别。[2][3]
2. 研究的基本内容和问题
本课题主要运用图像处理相关知识和matlab环境进行研究，研究内容有如下几方面：
（1）对输入的数字图像采集及预处理工作；
（2）在原始灰度图像中进行车牌定位研究；
3. 研究的方法与方案
第一步，对车辆的车牌车标数字图像进行采集，由停车场或者高速的彩色相机抓拍到的图像。
第二步，图像预处理，对采集到的图像进行灰度化和二值化处理
第三步，对预处理图像进行滤波，因为车辆在运动时会有特殊干扰，如泥浆遮挡，或者运动模糊。进行滤波可以抑制噪声，便于边缘检测，特征提取。
4. 研究创新点
| [1] 肖志红，高速公路不停车收费系统的研究与开发[J]，计算机与信息技术.2007,3:71-74 [2]孙娟红,车标识别方法研究[D]，辽宁:辽宁师范大学,2011 [3]童建军,车型识别研究[D]，北京:中国科学院自动化研究所, 2005 [4]廉飞宇，范伊红，张元,ETC电子不停车收费的技术研究[J],计算机工程与应用,2007,209-219 [5] 陈红伟,公路不停车收费系统中的车辆识别[J],仪器仪表与分析检测研究所,2002,1:13-14 [6] 韩崇昭，朱红艳，段战胜等.多源信息融合[J].北京:清华大学出版社.2006，(2):140-150 [7]庄永,杨红雨,游志胜，一种快速车标定位方法[J]，四川大学学报，2004,41(6):1167-1171 [8]李贵俊,刘正熙，游志胜，基于能量增强和形态学滤波的车标定位方法[J]，光电子激光.2005,16(2):76-79 [9]陈阳，李定主.一种由粗到精的车标定位算法[J]，电脑开发与应用.2007,(2):22-23-26 [10]童剑军，车型识别与智能交通[J].中国交通信息产业.2005.(11):23-25[11]李文举，梁德群，王新年，于东.基于纹理一致性测度的汽车车徽分割方法[M].计算机应用研究.2004,(10):141-142[12]周宇.运动车辆车标定位的四阶段法研究[N].重庆交通学院学报.2006,25(6):116-118 [13] James C. Bezdekand Sankar K.Pal,Fuzzy Models for Pattern Recognition[C],New York，IEEE,2012 [14] John Wiley Sons,Learning From Data，Concepts, Theory and Methods[J], NewYork,1997,3(2):11-12 [15] SajedRakhshani,EsmatRashedi,osseinNezamabadi-pour,Multimedia Tools and Applications[J],2020,19(2):19-20 |
5. 研究计划与进展
（1）2021年2月22日—2021年3月7日：收集信息，开题报告。
（2）2021年3月9日—2021年3月16日：熟悉matlab与python环境，深入学习学习模式识别，人工神经网络。
（3）2021年3月17日—2021年3月30日：编写车牌识别程序，实现车牌识别。
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