基于阴影信息检测的光伏全局最大功率点追踪方法设计开题报告

1. 研究目的与意义

1、研究背景

当今世界对能源方面极其关注，传统的化石能源对生态环境带来越来越多的污染问题，使得绿色能源日益受到人类的重视。绿色发展已成为世界各国战略调整的共同取向，也成为国际社会政治经济博弈的重要内容。

太阳能是各种可再生能源中最重要的基本能源，生物质能、风能、海洋能、水能等都来自太阳能，广义地说，太阳能包含以上各种可再生能源。太阳能作为可再生能源，可被直接转化和利用。通过转换装置把太阳辐射能转换成热能，再利用热能进行发电的称为太阳能热发电；通过转换装置把太阳辐射能转换成电能称为太阳能光发电，光伏发电就是利用半导体界面光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。

2. 研究内容和预期目标

1、研究内容

首先本设计的气象监测系统进行对风向、风速、气温、相对湿度、太阳辐照度等多个气象要素监测。其中气温和太阳辐照度等因素更是决定太阳能发电的重要指标, 对于太阳能光伏发电产出及太阳能应用研究有着重要的意义。

考虑到光伏全局最大功率点的重要性，对几种跟踪最大功率点的方法比较之后，研究一种以模型估计为辅助工具，以在线变步长跟踪为主要手段的、具有全局搜索能力的智能混合mppt方法。

3. 研究的方法与步骤

1、研究方法

(1) 查阅相关领域的论文和书籍，积累知识基础；

(2) 学习各模块原理并运用matlab软件进行仿真；

4. 参考文献

[1] 孙秀云.不均匀光照下光伏阵列特性分析[j].河北农机,2018(12):67-69.

[2] 吕学梅，朱虹，王金东，宋莹华.气象因素对光伏发电量的影响分析[j].可再生能源, 2014,32(10):1423-1428.

[3] 张芳，陈嘉.部分遮挡条件下光伏阵列全局最大功率点追踪控制[j].电力系统及其自动化学报,2015,11:64-72.

5. 计划与进度安排

(1)2022年3月1日 到 2022年3月15日:阅读参考文献并翻译外文文献；

(2) 2022年3月16日 到 2022年3月24日:撰写实习报告；

(3) 2022年3月25日 到 2022年3月28日:熟悉计算机软件环境；