1. 研究目的与意义
1.1 研究背景
随着城市建设快速发展和人民生活水平的提高，人们对生活、工作、居住的室内环境质量的要求也在不断提高，室内环境的舒适程度与人们的健康质量和工作效率息息相关[1]，室内环境的好坏很大程度上影响人的身体健康 [2]，舒适的室内环境有利于人体健康，能够提高工作效率[3]。因此非常有必要对室内环境进行监测。在这种趋势下，室内环境热舒适度在不断地受到人们的重视[4] ，室内环境热舒适度的监测和控制也表明了人们对工作和生活空间的满意度的重视。
在所有发布的监测热舒适度的标准中，预测平均投票（pmv）是用来定义用户在一定环境中的热舒适条件的国际指数， pmv模型也被认为是热舒适标准中最受认可的 [5]。影响pmv指数的因素有很多，有专家基于空气温度，湿度，平均辐射温度和空气速度对pmv指数的影响的分析设计出室内热舒适控制器，这种控制器通过人体舒适模型的模糊控制，嵌入式芯片arm9和无线传感器网络[6]- [9]来实现对室内环境热舒适度的监测与控制。在热舒适度控制器的模糊控制方面，许多人使用预测平均投票（pmv）和预测的不满意百分比（ppd）指标建模，该建模部分被表示为被认为是白盒模型的模糊pmv / ppd模型 [10]。虽然这些控制器能够准确地进行监测和控制，但是由于人们对于舒适的定义存在差异[11]- [12]，同时，室内空气对象是一个典型的非线性、纯滞后并且具有动态时变性的系统，传统的监测与控制方法往往很难达到较好的控制效果 [13]- [14]。因此，这些都是以热舒适度为目标的监测与控制系统急需要解决的问题[15]。
2. 研究内容和预期目标
2.1 研究内容
统计结果表明，现代人类滞留室内时间超过生命周期的90%，因此室内环境质量与室内质量人员身体健康、工作效率等存在很大联系。影响室内环境质量的因素众多，其中，热舒适度是一个重要指标。本设计研究室内环境热舒适度感知系统，通过评价体系，实现热环境的综合评估。结果可用于室内环境质量评估、建筑节能等相关领域。具体研究内容如下：
（1）研究室内环境热舒适度研究现状及可行性分析。分析当前室内环境热舒适度衡量方法研究现状，对比各种方法及其应用场合、优缺点，分析本设计的可行性；
3. 研究的方法与步骤
3.1 研究方法
本课题采用“实验法”的研究方法，通过设计与制作出“室内热环境舒适度感知系统”该实物，调节与改变不同变量，观察实验结果，并优化参数，完成课题研究。
3.2 步骤
4. 参考文献
[1]salata f, golasi i, vollaro e d l, et al. evaluationof different urban microclimate mitigation strategies through a pmvanalysis[j]. sustainability, 2015, 7:9012-9030.
[2]ciabattonil, cimini g, ferracuti f, et al. indoor thermal comfort control through fuzzylogic pmv optimization[c], international joint conference on neural networks,ijcnn. 2015:1-6.
[3]homodr z, sahari k s m, almurib h a f, et al. rlf and ts fuzzy model identificationof indoor thermal comfort based on pmv/ppd[j]. building environment,2012, 49(1):141–153.
5. 计划与进度安排
进度安排：
(1)2022-02-01----2022-03-10查阅资料,撰写开题报告
(2)2022-03-11----2022-03-18需求分析,熟悉开发工具
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
