基于视觉图像的线缆焊接点残次品检测方法设计开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：随着科技的进步和社会的发展，由于人们对物质生活的不断追求，线缆焊接这一工艺登上历史的舞台。它本来是作为一种修复或维修手段出现，但目前已成为最重要的制造方法之一，也是最基本的建造方法。几乎所有的金属制品，从简单的日常生活用品到复杂的交通工具及设施无不是采用焊接的方法建造的。考虑到焊接这一工艺在日常生活中的重要性，保证焊接点的品质是极其重要的，而采用人工来确保焊接点的品质这一方法成本高，效率低，在人工智能化较为成熟的今天，我们可以采用基于视觉图像的人工智能化来确保焊接点的质量。

研究目的：在21世纪的今天，人力成本已经成为制造业生产成本中的大头。为了降低人力成本，提高生产效益，资本家将眼光投入到新兴的计算机技术中，在线缆焊接业也是如此。通过视觉图像技术，线缆焊接的工厂不需要专门分配工人负责检查线缆焊接后的质量。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

本文研究内容是：在深入理解现有各种图像处理技术、算法和分析比较各自优劣的基础上，以结合参考检测和图像配置技术为基础，建立焊接残次品检测系统方案，构建检测软件结构，实现缺陷位置检出、缺陷分析关键模块的算法及应用。

3. 研究的方法与步骤

研究方法及步骤：

1.对待检测的元件图像进行图像增强：元件待测灰度图像在采集、传输过程中，由于光照不均或变化、ccd摄象机自身的电子干扰等情况下，都有可能使元件图像质量降低或失真，信噪比降低。为令图像的明暗对比增强以及尽量消除噪声干扰，元件待测图增强中选择进行空间域的灰度变换处理和图像平滑处理。

2.对增强后的图像进行图像分割： 元件印刷图像没有复杂颜色信息和太细微的纹理，灰度级只有大致简单的三级分类。考虑到简单快速的需要，本课题拟对元件图像分割就是待测灰度图进行二值化阈值分割，将元件线路目标提取出来，最后只剩下黑白两种颜色，以便跟标准模块库中存储的二值化标准灰度图模块进行匹配和比较等后续处理。

4. 参考文献

[1] 姚立新,张武学,连军莉.aoi 系统在 pcb 中的应用[j].测试与测量技术.2004.(112):25-28

[2] 张亚鹏 , 何涛, 文昌俊 , 等 . 机器视觉在工业测量中的应用与研究[j]. 光学精密工程.2001.9(4):324-319

[3] 陆国权.世界电子元件现状与发展趋势[j].世界产品与技术.2003 (12):34-41

5. 计划与进度安排

（1）2月10日~2月20日：收集资料，熟悉基本知识，掌握毕设基本设计原理。

（2）2月20日~3月2日：把握整体方案，深入研究设计原理，撰写开题报告。

（3）3月2日~3月15日：巩固计方法，开展各个功能模块具体设计，完成毕设初期设计。