1. 研究目的与意义
1.1研究背景
在处于高速发展的现代社会中,"快速、便捷、安全"成为当代社会的代名词。随着计算机视觉技术和光电技术的快速发展,人们越来越希望自己生活在一个安全的环境下,尤其是自己的人身安全以及财产安全。随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求,生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性,并且具有很强的自身稳定性及个体差异性,生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。
当前的生物特征识别技术主要包括有:指纹识别,视网膜识别,虹膜识别,步态识别,静脉识别,人脸识别等。与其他识别方法相比,由于人脸识别的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式,使用者无任何心理障碍,易于为用户所接受,从而得到了广泛的研究与应用。
2. 研究内容和预期目标
2.1 研究内容
动态场景人员识别系统通过摄像头捕捉当前室内人员的信息,可以以较高的频率动态地识别出在场人员的数量,姓名,并且对人物进行跟踪捕捉。
本设计主要是设计一种动态地识别室内人员信息的系统。
3. 研究的方法与步骤
(1)熟悉java、opencv;
(2)寻找合适的接口;
(3)完成简单的识别代码,用电脑摄像头进行操作;
4. 参考文献
[1]陈雅茜, 雷开彬. 人脸识别技术综述[j]. 西南民族大学学报(自然科学版), 2007
[2]刘晓宁.基于三维模型的人脸识别技术研究[d].西安: 西北大学博士学位论文.2006
[3]刘小华.人脸识别技术及其应用研究[d]. 吉林: 吉林大学博士学位论文.2005
5. 计划与进度安排
(1)2022年1月10日 -- 2022年1月30日
接受毕业设计任务,查阅资料并完成开题报告;
(2)2022年2月1日 --- 2022年2月8日
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