1. 研究目的与意义（文献综述）
人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类智能的科学。
科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了，杰出的数学家布尔通过对人类思维进行数学化精确的刻画，奠定了智慧机器的思维结构与方法。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具。1936年，24岁的英国数学家图灵(turing)提出了"自动机" 理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。1956年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能" (artificial intelligenee，ai)术语。
模式识别是人工智能领域的一个分支，其是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。
2. 研究的基本内容与方案
人脸识别主要包括以下几个方面内容：
3. 研究计划与安排
第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需技术语言和开发工具。
第3－4周：确定方案，完成开题报告，熟悉开发环境。
第5－6周：划分并确定好各模块功能，完成系统的初步设计。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] christopher m. bishop. pattern recognition and machine learning [m]. u.k: springer-verlag, 2006:243-307.
[2] n.sebe. machine learning in computer vision[m]. universityofamsterdamthenetherlands: springer-verlag,2005:187-208.
[3] andrewy. ng. deep learning of invariant features via simulated fixations in video[j] , nips,2012:3212-3220
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