人体心率探测系统设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会的发展和人们生活水平的提高，健康问题日益受到关注。

心率是反映人体健康状况的重要生理指标之一，心率异常往往预示着潜在的健康风险。

传统的心率测量方法通常需要专业的医疗设备和人员，无法满足人们随时随地进行心率监测的需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着传感器技术、嵌入式系统和信号处理技术的发展，人体心率探测技术取得了显著进步，各种新型的心率探测方法和设备不断涌现。

1. 国内研究现状

国内在人体心率探测领域的研究起步较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究内容如下：
1.研究人体心率信号的特点，分析现有心率探测方法的优缺点，选择合适的传感器类型和信号处理算法。

2.设计心率信号采集电路，包括传感器、放大电路、滤波电路和模数转换电路，实现心率信号的准确采集和数字化。

3.设计心率信号处理算法，包括数字滤波算法、心率特征提取算法和心率值计算方法，以提高心率测量的准确性和可靠性。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论研究与实验研究相结合的方法进行。

1.首先进行文献调研，了解国内外在人体心率探测领域的研究现状、最新进展和发展趋势，为本课题的研究提供理论基础。

2.根据课题研究目标和内容，确定系统的设计方案，包括传感器类型、信号处理算法、硬件平台和软件架构等。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于多传感器融合的心率探测方法，结合不同传感器的优点，提高心率测量的准确性和可靠性。

2.设计一种基于自适应滤波算法的心率信号处理方法，能够有效地滤除噪声干扰，提高心率信号的信噪比。

3.开发一种基于智能算法的心率异常检测方法，能够自动识别多种类型的心律失常，为疾病的早期诊断提供参考依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.刘昊,张建华,张岩.基于msp4000单片机的人体心率测量仪设计[j].电子测量技术,2019,42(15):92-96.

2.王宁,李博,王艳.基于stm32和光电容积脉搏波法的人体心率测量仪设计[j].电子测量技术,2022,45(17):89-93,100.

3.徐宏伟,王文超,唐文彦,等.基于多特征融合卷积神经网络的ppg心率检测[j].计算机工程与应用,2022,58(18):233-240.