基于LPWAN的超低功耗车流量检测系统开题报告

 2021-11-21 16:16:14

1. 研究目的与意义(文献综述)

自汽车发明以来,汽车就成为人们生活中重要的交通方式之一,随着现代经济的高速发展,汽车的数量越来越多,对道路交通造成的压力越来越大,因此保障交通顺畅就显得尤其重要,这对交通管理提出了很高的要求,车流量是交通运输的重要指标之一,为了更好地实时监测车流量,有很多的方案被提出,但大多数方案的建造成本或者流量贷款带宽很大远超预期,或者准确兰达不到最低要求,故在本篇论文中,提出一种基于lpwan的超低功耗车流量检测系统。在低功耗的情况下传输测得的数据,并通过优化算法提高准确率。

1 国内外研究现状

南京理工大学机械工程学院的黄泽江提出一种基于磁传感器的道路车流量检测方法,地磁车辆检测系统是利用检测地磁变化来获取相关的交通信息,针对现有地磁车辆检测设备存在基线漂移、交通车流量正确检测率不稳定以及环境干扰导致的设备误检等实际问题,提出基于有限状态机的地磁车辆检测系统。该系统利用磁传感器采集磁场原始信号,由嵌入式程序对原始信号进行预处理,并由上位机采用以状态机判断为主的算法,将车辆检测的过程分为多个状态,包括无车、波形初变、拟驶入、有车、拟驶离、波形趋稳6个状态,并在各个状态执行相应的任务,包括基线跟踪与更新、采样点计数等,检测算法的正确率达97%以上。

安徽理工大学的李奂谌提出一种基于视频图像处理的交叉路口车流量智能检测系统。车流量的识别过程是:首先采集交叉路口的车辆视频,通过中值滤波和高斯滤波去除图像中的噪声,然后使用背景差分法检测出前景车辆,并通过b样条曲线法计算出图像中车辆的面积,从而可以计算车辆的数量。背景差分过程中,首先建立背景,将连续图像帧中的像素点进行差分运算,当差值小于阈值是认为该点为背景点,经多次训练可以实时的得到最适合当前情形的背景图;然后将图像与背景图像进行差分运算,当差值超过阈值,认为该点为前景车辆。

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2. 研究的基本内容与方案

2设计的主要内容

2.1设计的基本内容

1、设计lpwan网络通信架构。2、设计基于地磁传感器的车流量信号采集。

3、通过算法分析车流量信息。

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3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的理论知识、技术要求以及相关资料。确定方案,完成开题报告。

第4-9周:学习传感器知识,搭建传感器终端检测系统,并进行数据采集进而设计数据分析算法;

第10-13周:学习lpwan网络传输知识,并完成网络通信系统的搭建;第14-16周:完成并修改毕业论文。第17周:准备论文答辩。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]丁明亮.基于低功耗局域网的车流量检测系统设计[d].大连理工大学,2018.

[2]葛聪乐.基于lora的无线传感网络数据传输系统设计[d].宁夏大学,2019.

[3]王毅鸿,凌朝东.基于lora的无线数据传输系统的设计与研究[j].电脑知识与技术,2018,14(14):27-29.

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