1. 研究目的与意义（文献综述）
随着我国经济的快速发展和人民消费观念的逐渐转变，轨道交通、旅游等行业呈现出一派勃勃生机的景象，一些热门景点在节假日的时候甚至可以用“摩肩接踵”来形容。在这些公共场合成为人民生活越来越不可分割的部分之后，虽然给大众提供了越来越丰富的业余生活和大大缩减了城市间的距离，但是同时也带来了一些不可忽视的安全隐患。比如2014年12月31日，在上海外滩聚集了大量市民和游客一起来迎接新年， 但是因为聚集的人数太多，由个别人员摔倒引起了多人摔倒、挤压、踩踏，从而酿成了一件本可以避免的惨剧。上海市政府公布的调查报告显示，这是一起预防准备工作不足、现场管理不当、突发情况处理不及时的公共安全责任事件[1]。又比如在2008年2月，当时正值春运期间，在广州火车站有一名外来务工人员，在等待列车的时候，被拥挤的人流挤倒在地并受到踩压，之后因为伤势严重不治身亡，这也是一件人流拥挤而现场管理不当所引起的悲剧之一[2]。从上述事件我们可以看出，如果依靠人力目测对人流密度进行估计,不仅不能得到准确的数据，而且在突发事件发生的时候，人力不能及时的判断采取哪种或者哪种路线的疏散方式。
在轨道交通行业，人流密度监测也是一个不可忽视的问题，国内的各大城市都在规划或者建设城市轨道线路。城市轨道交通具有客流量大，快速的特点，要求有科学的、合理的规划系统去完成每天巨大客流量的客运任务，人流密度监测给合理规划轨道交通提供了数据支持，根据不同的人流量，调度列车的频率也不同，在大量的乘客逗留在车站的时候，可以尽快的疏散人流，反之可以起到节省能源的效果。
国内外因为人流拥挤发生的惨案远远不止上文所举的两个例子，在任何场合,因为人流过于拥挤，都有可能发生难以挽回的悲剧，轻则多人受伤，重则致人死亡，事后的调查报告中都指出人群过度集中引起的人群被动失控是发生这些悲剧的主要原因。1985 年，fruin提出人群的状态和人流密度息息相关，当人流密度达到0.15人/m2的时候，人群很容易变得不可控[3],这就从侧面证明可以通过控制人流密度来减少相关灾难的发生。虽然相关学者对人群的行为状态进行了研究，但是这些理论研究还在初级发展阶段，而人群的行为多样复杂，目前人群行为分析只能解决一些简单的问题[4]，所以我们需要一种自动高效的监测系统去监测某个区域内的人流密度，在事故发生之前就有避险作用，把发生危险的可能性扼杀在摇篮中，在源头上遏制人流拥挤发生的惨案。
2. 研究的基本内容与方案
一．设计的基本内容：
1.了解人流检测系统原理以及应用，深入调研国内外研究现状以及发展趋势。2.设计lpwan网络通信构架。3.设计基于微波雷达传感器的人流量信号采集。
4.将微波雷达传感器采集到的人流量信号通过算法分析人流量信息。
3. 研究计划与安排
第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的理论知识、技术要求以及相关资料。确定方案，完成开题报告。
第4-9周：学习传感器知识，搭建传感器终端检测系统，并进行数据采集进而设计数据分析算法；
第10-13周：学习lpwan网络传输知识，并完成网络通信系统的搭建；第14-16周：完成并修改毕业论文。第17周：准备论文答辩。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]王烨捷，周凯，王海萍.联合调查组:上海外滩踩踏事件完全可以避免[j].安全与健康,2015 (2): 6-7.
[2]广州火车站发生拥挤伤亡事故，打工妹被踩踏身亡[n].西安晚报，2008-02-04(2).
[3] fruin j j. crowd dynamics and the design and management of public places[c]/international conference on building use and safety technology. 1985: 110-113.
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