1. 研究目的与意义（文献综述）
随着计算机软硬件技术的飞速发展，人体姿态识别技术也日益进步，在发达国家，该技术已经进入了实用化阶段，成功地用于虚拟现实、游戏、人体工程学研究、模拟训练、生物力学研究等许多方面。日常生活中最容易接触到的，最能直观感受到的就是近几年风行起来的一些通过动作捕捉技术制作的电影，通过人体姿态识别技术与cg技术的结合，可以创造出生动的动画形象。近几年在医学方面也开始广泛的发展与应用该技术，通过识别人体的动作姿势等，实现人机交互，可以有效的对人体健康状态等进行监护。随着2016国际数字感知大会暨展览会、国际虚拟增强现实与全息技术展(dse)的启动，在不久的将来，人体姿态识别技术将会更加广泛的应用于我们的日常生活各个领域，更有效的服务于我们的生活。
人体姿态识别技术虽然已经开始广泛的应用，但是想让该技术更加成熟，仍然需要科研人员进行深入的研究。人体运动非常复杂，受到很多内在因素或者外在环境的影响，如生理、人体结构、环境等。研究人员一直以来都在寻找一种最有效、最便捷的方法来识别和监控人体的运动姿态，一般通过某种方式跟踪人体的运动，获取人体运动时的重要特征，并以此重构人体的运动姿态，从而达到识别人体运动姿态的目的。目前，研究人体运动姿态识别的方法有很多种，主要的两种识别方法是：基于图像视频分析的人体姿态识别和基于运动传感器的人体姿态识别。基于图像分析的识别方法能通过图像或视频清晰地看见人体的运动姿态，准确性高，但对该方法设备要求较高，应用场景特殊且因设备比较笨重而不便携带，同时产生的图像或者视频所需存储空间较大，无法保证数据能有效的进行有线或者无线传输。另一种方法是使用集成有传感器的便携式采集器获取人体运动时的加速度信号或角速度信号等数据，在对数据进斤处理后依照数据的特征使用识别算法有效识别人体的运动姿态。该方法在人体运动姿态识别中相比与其他方法有着明显的优势：
（1）不受环境约束。由于集成加速度传感器的设备体积都比较小，可方便佩戴于用户身体的各个部位，从而获取用户运动时的详细数据。
2. 研究的基本内容与方案
1基本内容
本项目研究主要包括以下内容：
3. 研究计划与安排
第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关软件及知识方案完成开题报告。
第4－7周：查阅相关参考文献，学习加速度陀螺仪传感器数据融合的算法。
第8－11周：结合具体动作识别要求需求，比较分析不同分类器识别效果 。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] 焦李成,刘芳,缑水平,刘静,陈莉.智能数据挖掘与知识发现. 西安电子科技大学出版社. 2006-8
[2] h.wu, h.liu and d.liu, “two-dimensional direction recognition using uniaxial tactile arrays”, ieee sensors j.,vol.13,no.12,pp. 4897 - 4903, 2013
[3] 刘楚红. 基于fsr和陀螺仪的人体姿态检测及行走趋势分析[d]. 沈阳工业大学. 2015.
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