1. 研究目的与意义
本课题的背景：
根据世界卫生组织发布的最新报告,2020年全球15岁及以上人口中仍有12.98亿人吸烟。令人鼓舞的消息是,这一被世卫组织称为“流行病”的现象近期开始呈下降趋势。但世界卫生组织仍然感到担忧,因吸烟死亡的人数仍将继续上升,因为吸烟致病是个缓慢的过程。美国《发现》月刊网站近日发文称,戒烟能减少与致癌物的接触,不吸烟者的寿命平均要长10年。
戒烟是减少因烟草原因导致的上述疾病和死亡的最有效的方法。如果仅仅凭借意志力去控制自己不吸烟, 失败率极高, 有97%以上的戒烟者又会故技重施。所以, 采取新型的戒烟产品以及针对戒烟者特点制定行之有效的戒烟方案等方法, 其效果往往更加理想。
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2. 研究内容和问题
研究内容：系统利用对烟雾检测及生理参数检测实现吸烟行为的判定，通过实时采集、分析，最终为用户提供吸烟提醒、吸烟数据分析及个性化戒烟方案。系统通过烟雾传感器和心率传感器模块分别采集环境烟雾数据和用户心率数据，通过单片机控制语音模块进行语言提示，经无线传输模块将得到的吸烟数据传送到计算机。同时可开发手机移动端App，以方便用户操作和交互。
解决的关键问题：通过传感器模块分别采集烟雾和心率数据，对用户的吸烟数据进行更好的监测，以避免因他人吸烟引起传感器的误判。处理分析数据，并记录下吸烟持续时间等信息，将其存储在单片机中。
3. 设计方案和技术路线
研究方法：
首先通过文献研究法，参考书籍文献和芯片的数据手册，进行传感器模块、语音播报模块和无线传输模块设计。然后进行软件部分的设计。最后，完善和增加一些功能。
技术路线：
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4. 研究的条件和基础
1.有原理图和pcb的设计经验
2.熟悉单片机的应用
3.具有系统分析的能力
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