基于OpenCV的车牌识别系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

随着经济的迅猛发展，人们的生活质量不断提高，车的数量也越来越多，为了能更高效地减少交通压力，需要对车辆进行智能化管理。

作为车辆身份证的车牌，是对各车辆的编号与信息登记，其主要作用是通过车牌可以知道该车辆的所属地区，也可根据车牌查到该车辆的主人以及该车辆的登记信息，车牌识别就是基于此背景下产生的。

车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术。

2. 课题关键问题和重难点

课题关键问题：1.车牌定位。

车牌定位的准确性将影响整个车牌识别系统的识别率。

由于车牌背景具有复杂性，车牌特征具有多样性，至今还没有完全通用的定位方法。

3. 国内外研究现状（文献综述）

1、前言 随着我国经济的快速发展，汽车的数量逐渐增多，交通压力也随之增大，所以现代智能交通系统日益成为人们所关注的热点之一。

车牌识别系统作为现代智能交通系统中重要的一部分，被广泛应用于交通流量监测、交通执法、停车管理等场合。

对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。

4. 研究方案

1.系统开发平台及运行环境本系统基于opencv库进行编码实现，windows 10进行测试。

测试样本将使用自己拍摄的汽车图片，以保证程序的正确性和可信性。

2.研究方法及方案2.1将车牌识别系统分为五个部分(1) 车牌图像获取获取的图像由于受到天气、光线、车牌陈旧褪色、车牌倾斜等影响，使车牌图像画质不佳，图像细节分辨不清，所以需要预处理在车牌定位之前的图像来减少这些干扰。

5. 工作计划

2022-02-20至2022-03-20 实现系统的初步构架:a)收集相关资料，分析系统的总体需求，进行系统的总体设计和规划，画出总体框架图。

b)设计系统的电路模块，画出系统电路图。

c)进行系统电路模块的验证。