语音数据压缩算法及其实现开题报告

1. 研究目的与意义

语音是一种重要的信息表达载体，利用计算机来处理声音是近年的新发展，也是当今多媒体革命的一个重要组成部分。

尽管音频数字化后的数据量没有视频信息庞大，但从传输和存储两个方面来看，音频压缩仍然是十分必要的。

在传输方面，由于通信技术的高度发展，频率资源显得宝贵。

2. 课题关键问题和重难点

1.任务要求：（1）掌握一般压缩过程的四个步骤（2）分析语音数据的存贮方式、原理和特点（3）理解无损压缩和算法的基本概念（4）熟练掌握matlab软件进行类c编程（5）学习使用arj，lha用于压缩效率对比2．难点分析 此次课题介绍语音及数据压缩的相关知识，弄清楚语音数据基本概念、特点及压缩编码的基本过程，并且重点分析一般压缩模型的基本步骤，进而提出一种对语音数据进行无损压缩的算法。

一般压缩模型分为以下四个步骤：1.输入数据流2.压缩决策模式3.压缩编码4.输出数据流其中最重要的环节是压缩决策模式，决定如何对输入数据流进行压缩，才能有效提高压缩效率。

一般情况下，采集的语音数据是声音每个采样点的振幅数据，存储的是声音振幅实际值，即每个采样点对应1byte数据，语音压缩算法一方面是为了提高压缩效率，另一方面还要考虑有利于压缩和扩展的具体实现。

3. 国内外研究现状（文献综述）

近30年来，编码技术日臻完善，高质量、低速率的语音编码算法纷纷出现，各国相继成立国际通信标准化组织，及时制定专门的通信编码标准，语音编码技术的发展也体现在这些不断制定的标准中。

由于实现方式的不同，语音压缩编码技术种类很多，一直向着高质低速方向发展，并出现了不少令人振奋的成果。

非固定端点的直线拟合：在给定 精度的控制下，每段拟合直线应尽可能地拟合更多的数据点； 在这种方案中没有考虑端点的连续问题。

4. 研究方案

1．课题任务要求：本课题的主要要求成果是通过对语音数据的特点进行分析，提出一种对语音数据进行无损压缩的算法，并将其压缩效率与其它一些常用压缩软件(如arj，lha等)的压缩效率进行比较。

所用到的有语料库录音设备，matlab软件和使用c语言的计算机设备。

2. 基本概念和软件首先，引入压缩率的概念：压缩率 = （1-（压缩后的大小/原大小））*100压缩效果最理想的压缩效率为100%，而压缩完全失败的情况下压缩率为0%，最糟糕的情况是一个负压缩率。

5. 工作计划

第1周：根据分配的课题查找关于课题的的文献资料和翻译文献。

了解课题的相关信息，对课题进行基本分析，研究课题的基本设计思路。

第2周：制定课题基本设计方案，并根据方案采取相应的措施，规范课题的设计思路，撰写毕业设计的开题报告。