数字图像重压缩检测的研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着社会的不断发展进步，电脑手机的普及，数字图像媒体已成为我们生活中不可或缺的一部分，人们可以通过手机，相机生成图片，同时像photoshop，acdsee,iphoto等图像处理软件的简便操作也使得普通群众也能够对图像进行编辑操作，虽然大多的图像编辑是为了人们生活需求，当仍有少数群体利用这一技术来危害社会的稳定，篡改的图像可能成为法庭上的举证以及用于制造谣言。

恶 意 篡 改 的 图 像正在不断地侵蚀社会的信任体系,因此能够对图像的真实性和完整性做出判断的数字图像取证技术显得尤为重要. 在科技上2006年，美国科学家迈克尔承认其在研究报告中的老鼠胚胎细胞图像属于伪造，在军事上一张展示伊朗军事实力强大的照片，最终被证实为伪造。

在新闻邻域出现的造假事件更是数不胜数，2004年美联社刊登反映中国西安暴雨的图片。

2. 课题关键问题和重难点

数字图像的篡改模型：首先需要研究并分析图像篡改操作。

实际生活中,自然图像大多源自于相机或智能手机。

数码设备将自然场景成像,然后进行压缩存储,最后输出自然图像.其中,图像压缩这一步骤分为有损压 缩和无损压缩.智能手机默认设置为有损压缩,输出jepg 格式的图像;数码相机以通过设置数码设备的参数,来控制压缩的式,例如输出无损压缩的 raw 格式或有损压缩的 jpeg格式的像。

3. 国内外研究现状（文献综述）

数字图像篡改取证技术是数字取证领域的一个重要分支，而数字图像的重压缩检测是数字图像取证领域的一个重要组成部分。

这一领域在国际上有很大的发展空间，当与此同时，也面临着巨大的挑战。

国外早已纷纷投入对这一领域展开研究，不断探索新的技术，而我国在这一领域的起步较晚，近几年国内对这一领域的研究也逐步增大。

4. 研究方案

1.无损图像压缩历史检测：针对无损压缩历史检测，分为基于全局统计特征和基于局部统计特征两类。

（1）针对全局统计特征：通过图像的一些全局特征，判断图像是否经过jpeg压缩的无损压缩，并得到jpeg压缩的量化因子。

p(x)＝nlog１０(１＋ １s＋xq),x＝１,２...9n 是归一化参数,s和q 是根据不同图像、不同的量化 步长所得到的不同的模型参数.图像经过压缩后破坏了上述 规律分布,因此可以将其作为判断依据来检测图像是否经过 了重压缩.（2）针对局部统计特征：都图像进行分块，通过计算图块间差异判断图像是否经过jpeg压缩的无损压缩。

5. 工作计划

第1周：查找文献和翻译文献 第2周：撰写开题报告 第3周：系统的总体设计和规划 第4周：系统各模块的设计 第5周：系统各模块的设计第6周：各模块程序测试第7周：软件功能验证第8周：系统的整合第9周：系统的测试和验证第10周：系统的实验数据收集第11周：规整毕设资料，撰写论文第12周：提交论文第13周：准备答辩第14周：毕设结束工作