基于OpenCV的城市道路车辆识别与计数开题报告

全文总字数：3373字

1. 研究目的与意义（文献综述）

自1886年第一辆汽车诞生以来，它的出现为我们的提供了极大的便利，但不可否认的是，汽车在为人们提供便利的同时也导致了许多的社会问题。随着汽车数量的增加，经常出现交通堵塞以及交通事故等问题，其已经给城市和社会的经济发展带来了严重影响^[1]。

现阶段交通管理的实际情况是依靠道路视频监控，但是单独的视频监控只能看到道路上运动车辆的行进状况，但是要想解决交通问题不能只对道路上的车辆进行监控，要实现对监控视频中运动车辆的识别分析，以满足我们需要的智能化处理^[2][3]。基于视频的运动车辆识别与计数是城市道路交通系统中的主要步骤及重要组成部分，它为后续的车辆检测、车辆跟踪和车流量统计提供保证，是智能交通系统中的数据来源。对交通安全和交通控制具有非常重要的理论价值和实用价值，是基于视频智能交通系统的基础^[4]。

2. 研究的基本内容与方案

本次毕业课程设计的课题是基于opencv的城市道路车辆识别与计数，其设计目标是设计一个能够对城市道路上车辆识别与计数的程序，该程序实现的主要功能有：

Ⅰ. 读取城市道路视频，识别视频图像中的运动车辆目标；

Ⅱ. 将视频图像中的车辆从前景中标记出来，并统计视频中累计出现的车辆个数。

3. 研究计划与安排

(1) 第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方

案，完成开题报告。

(2) 第4－5周：掌握权限控制系统的实现原理，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]irhebhude, martins e., nawahda amin, and eran a.edirisinghe. "view invariant vehicle type recognition and counting systemusing multiple features." international journal of computer visionand signal processing 6.1 (2016): 20-32.

[2]唐雨操.基于车辆识别的车辆追踪与计数[j].信息与电脑(理论版),2016(13):97-98.

[3]ramanathan, abirami, and min chen."spatiotemporal vehicle tracking, counting and classification." 2017ieee third international conference on multimedia big data (bigmm). ieee,2017.