1. 研究目的与意义（文献综述）
课题背景
随着密集型数据应用的快速发展，我们已经进入了大数据时代，各大企业都将数据视为宝贵的财富，例如谷歌、亚马逊、微软等公司，分别在全球不同地方建立多个数据中心（dc），这些数据中心拥有巨量的数据，为众多应用提供服务。众所周知，数据中心会因为自然灾害等因素而受到损毁，使得数据中心的建设者和数据的拥有者承受巨大的损失，例如，2008年四川地震损毁了超过60家企业的数据中心[1]，2011年tohoku地震损毁了数十个数据中心，一些公司甚至因为丢失关键文件而宣布破产[2]。为此，数据中心的灾备工作是十分有必要的，各个数据中心可以通过合作进行数据备份，建立信息冗余机制，以便应对自然灾害或者人为攻击等造成的服务中断。很多企业都有自己的数据备份系统，这些备份一般包括两种形式：常规备份和紧急备份。
2. 研究的基本内容与方案
基本内容：
（1）建立完备的紧急灾备模型：区分备份数据的价值，并以此建立时变数据中心网络的备份效益最大化模型，该模型能全面描述数据备份的所有过程，满足dc网络数据流的所有限制，达到数学模型的规范标准。
3. 研究计划与安排
第1-3周：查阅数据中心灾备方案的相关文献，明确所研究的问题，了解建模以及求解过程中需要用到的数学知识和编程知识，翻译相关文献，完成开题报告。
第4-5周：仔细研读文献中的相关方法，建立紧急情况下的动态灾备模型。
第6-7周：研究ten方法的相关文献，将时变模型转换为静态网络模型。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] http://en.wikipedia.org/wiki/2008 sichuan earthquake.
[2] http://en.wikipedia.org/wiki/2011 tohoku earthquake and tsunami
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