基于网络摄像机的三维图像实时采集与显示系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

计算机视觉作为一门新兴学科，其发展十分迅速，计算机视觉多年来的增长速度均高于工业平均增长速度，目前计算机视觉已成为许多机器和生产线上的重要组成部分。

双目立体视觉技术是计算机视觉技术的一个重要分支，同样有着其无可比拟的价值和极具前景的应用。

上世纪80年代美国麻省理工学院人工智能实验室的marr提出了一种新的视觉计算理论，并将该理论应用于双目视觉的匹配中，从而使得两张有视差的平面图产生有深度的立体图形，进而奠定了双目立体视觉发展的理论基础。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：基于matlab数学软件，研究三维图像的实时采集与显示系统及其方法。

研究包含基于双目ip camera(网络摄像机)的图像实时采集和立体影像实时显示方法，具体涉及图像读取方法、根据不同三维显示技术匹配输出不同显示内容所涉及的图像处理方法等。

预期目标：对matlab的编程方式，以及几种常用的三维显示方法（双色眼镜式、偏振式、主动快门式）的原理有所认识和了解,并深入研究针对不同显示方式所需要对采集图像的处理方式、方法。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：1、文献研究法：根据自己研究的课题去调查文献来获得资料，从而全面、正确的了解所要研究的问题。

2、实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要，提出设计，利用设备通过有步骤的操作来获取所需要的数据。

3、经验总结法：通过对实践的具体情况进行归纳和分析，将其理论化，最终化为自己的经验。

4. 参考文献

[1]J. sun, N. N. Zheng and H. Y. Shum. Stereo Matching Using Belief Propagation [J]. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, JULY 2003, 25(7): 787-800[2]A. Klaus, M. Sormann and K. karner. Segment-Based Stereo Matching Using Belief Propagation and a Self-Adapting Dissimilarity Measure [C]. The 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR06), 2006:[3]张平，汤勇明，夏军等．面向裸眼3D显示的实时多视角视频采集系统设计[J]．电子器件，2014，37（2）[4] 李伟，肖谧，王璨等．一种对平行配置模式多视点采集系统的几何校正方法[J]．天津工业大学学报，2013，32（5），51-56[5]武维生，张海，沈威，董戴，吴华夏.3D裸眼立体显示中3D模型多视点影像提取[J].安徽华东光电技术研究所，2008,13[6]王爱红，王琼华，李大海，陶宇虹，李小方.立体显示中立体深度与视差图获取的关系[J].四川大学电子信息学院，2009[7]田丰，王晓明，刘锦高.自由立体显示中的实景立体影像获取方法.[J]上海工程技术大学，2010[8]李大海，陶宇虹，赵仁亮，赵悟翔.三维立体显示技术.[J]电子器件，2008

5. 计划与进度安排

（1）3.2-3.20：根据任务书， 明确设计的内容和目的 ，查阅相关文献材料准备开题报告。

（2）3.21-3.27：根据阅读的资料文献初步了解设计的原理以及实现的方法，开始写开题报告。

（3）3.28-4.10：掌握所选择硬件或软件平台的使用方法、开始完成设计的具体内容。