基于Java的智能推荐电子商务系统的设计与实现开题报告

全文总字数：3299字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的和意义

伴随着我国经济的快速增长，居民收入逐渐提高、生活水平大大提升，人们的购物量逐年增多、网上商品购物需求的不断提升，传统的实体店等商业运作方式因其商品信息流转慢、商品种类不齐全等问题，已经难以满足当今时代的人们的需求。加之互联网的逐渐发展，网上信息传递的安全性的及时性已经得到了充分的保障，各行各业都开始利用互联网信息交流量大、速度快的优势，调整自身产业结构以及人员配备。移动电子设备的普及同样大大促进了电商行业的发展，电商行业相比较于线下店铺的优势也愈加明显。据国家统计局电子商务交易平台调查显示，2019年全国电子商务交易额为34.81万亿元，比上年增长6.7%。电子商务巨大交易额的背后，是数以亿计的用户以及商品，在如此多的商品之中，普通消费者如何快速找到自身所需的商品，成为所有电商平台应该重视的问题。

网上交易的发起仅仅依靠用户对自己所需的搜索无疑是非常低效率的，用户可能会由于自身信息的片面，错过了更加适合自己的商品，或是未能找到适合自己的商品。而作为掌握着最多信息的电商平台，就应当是解决该问题的主力，而解决方法，即现在被广泛使用的推荐机制。个性化智能推荐意在是让一个访问电商平台的用户，在进入平台时，系统能够根据用户日常的行为偏好和习惯，计算出用户感兴趣的商品，自动推荐到用户访问的页面，这一过程可以丰富用户对市场现存商品的了解，同时增加用户的购买欲望，刺激消费，以使得平台获得更多的订单。智能推荐的数据一般是平台内用户的浏览，收藏，购买等行为。在得到用户同意的情况下，还可以获取其浏览器或者是其他信息软件的搜索记录，以此来构建更加精准的用户信息，获得更优的推荐效果。同时，通过对商品的数据分析，也在一定程度上帮助了用户筛选商品质量，获得更好的购物体验。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容：

本设计意在完成一个稳定可靠的b/s结构的智能电子商城系统，包含前端与后台两部分，展现浏览器的交互页面。将系统的整体结构划分为智能推荐子模块、前台客户端、后台管理端三部分。

具体功能如下：

3. 研究计划与安排

第1-3周：查阅相关中、英文文献资料，明确研究方向和内容。确定设计方案，撰写开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；

第4-5周：完成论文开题工作，学习网页搭建相关知识，

第6-10周：搭建基本的电商购物系统，实现其基本功能，开始撰写论文

4. 参考文献（12篇以上）

[1]朱慧栋. 基于springmvc框架的电子商务系统的设计与实现[d]. 湖南：湖南大学. 2016.

[2]黄申. 大数据架构和算法实现之路：电商系统的技术实站. 2018.

[3]chang-dong wang, zhi-hong deng,jian-huang lai,philip s. yu serendipitous recommendation in e-commerce using innovator-basedcollaborative filteringieee 2019.