特殊图像变换可视化及应用开题报告

全文总字数：4087字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

特殊图像变换主要分为小波变换、gabor小波变换、k-l变换，相比于一般的图像变换，特殊图像变换的应用面更加的贴合实际，效果也更加理想。对特殊图像变换的深入研究能够应用在各行各业以及各个相关的领域，为我们的生活带来质的变化。

小波变换的原理是来自于fourier变换，它是一种多分辨率的分析工具，具有很好的局部化特性。gabor小波变换是一种模拟人类视觉系统的变换，又被称为“视窗fourier变换”，其根本是在于gabor滤波器的设计。而k-l变换是建立在统计特性基础上的变换，突出优点是相关性好，在数据压缩中占有重要的地位。

2. 研究的基本内容与方案

本次设计的基本内容为研究特殊图像变换的可视化及其应用，重点研究这些变换对图像如何作用，使处理结果可视化，呈现处理的过程。计划在matlab环境下实现，并对结果进行比较分析。

小波变换可有效处理平稳信号和非平稳动态信号，且能较完整保留图像边缘细节信息，广泛应用于图像去噪领域。小波阈值收缩法具有更好的降噪效果，其中bayesshrink阈值比visushrink阈值、sureshrink阈值去噪效果更好，结合可以更多保留图像边缘细节的比例萎缩去噪，拟采用阈值自适应寻优去噪方法^[5]来进行图像的去噪。

gabor小波变换最终落脚于gabor滤波器的设计，gabor滤波器的频率和方向表达与人类视觉系统中简单细胞的视觉冲击响应非常的相似，具有边缘敏感性，有利于图像的纹理分析，拟采用多尺度gabor滤波器对彩色图像进行边缘检测。首先将彩色图像灰度化，利用gabor滤波器虚部提取图像灰度变化信息，通过非极大值抑制、高低阈值获取边缘像素点及其候选边缘，最后利用局部边缘连接获取图像边缘轮廓^[15]。

3. 研究计划与安排

第1－3周：利用多种文献查阅渠道，检索相关的论文，进行理论研究，充分理解题目的原理所在，理清设计方向，完成开题报告。

第4－7周：进一步加深理论知识的理解，完成英文资料的翻译，学习设计所用开发环境的操作，熟练使用开发环境。

第8－14周：分模块进行算法的实现，先仿真再分析结果，修改存在的错误，撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]杜恩宇,张宁,李艳荻.基于gabor滤波器的车道线快速检测方法[j].红外与激光工程,2018,47(08):314-321.

[2]高晓琴,朱丙丽.基于灰度图像二维gabor滤波的目标识别[j].西南师范大学学报(自然科学版),2019,44(03):83-87.

[3]杨艳,夏福全,陈章宝.基于matlab gui的gabor滤波器数字图像处理实验平台设计[j].蚌埠学院学报,2019,8(02):57-60.