1. 研究目的与意义（文献综述）
从古至今，信息都是人类日常生活中不可或缺的一部分。当今的网络时代，信息传播变得越来越方便快捷。计算机作为一种数据共享和信息交流的工具，己被越来越多的人认可，所以用计算机对汉字信息进行快速准确的整理成了实际应用中一个不可或缺的环节。而结构复杂，数量庞大，字体繁多是汉字的显著特点，这就增加了计算机对汉字进行录入和识别的困难。人们急需解决的问题是将汉字输入到计算机并对其识别，该问题的解决将会缩短人们与计算机信息交谈的时长，甚至关乎到计算机被普及应用的程度。
汉字的发展历经几千年，世界上使用汉字的人数最多，汉字不仅是民族文化的载体，同时它也代东方民族的感知以及思维的魅力。人类一直渴望让电脑有感知并用其来识别汉字，显而易见，手写体汉字的识别，在我国传统文化产业以及我国信息产业中起到了推动发展的作用。
最后，在科研领域中手写汉字识别技术也占据着很重要的地位并拥有着相当高的理论价值。其中模式识别模块包括图形预处理、特征提取、分类器识别等方法。完整的手写汉字识别过程需要全部用到这些。而且手写体汉字识别技术与很多学科互相交叉且不可分割(例如模式识别、图像处理、统计学等)。以上学科为手写体汉字识别技术提供理论知识，且开辟研究思路的过程中，也验证了自己的理论，丰富并促进了自己的发展。
2. 研究的基本内容与方案
基本内容：
整个手写汉字识别系统根据对汉字的识别步骤将系统分为四大功能块，依次包括读取图片功能、图像预处理功能、特征提取功能和分类识别功能。读取图片功能是选取已经手写好的纸质汉字样本，从而进行接下来的图像处理功能。基本图像处理类提供对图像最基本的操作，首先是灰度化、去噪、二值化得到一幅二值化图像，然后完成对汉字的分割以及汉字轮廓的提取，最后得到汉字的二值轮廓图。特征提取功能实现基于傅里叶描述子对汉字的特征提取。最后分类识别功能完成识别并统计测试结果。
目标：
3. 研究计划与安排
第1-3周：查阅与课题相关的中英文文献，了解课题背景意义和研究内容，制定设计方案和计划，完成开题报告撰写与外文翻译。
第4-7周：复习数字图像处理的相关理论知识，如图像预处理（二值化、灰度化、平滑去噪、图像分割等）的方法，熟悉matlab的使用，并用matlab完成图像的采集、预处理和特征提取，设计工具和计算机语言，拟学习python语言，并尝试使用该语言实现人机交互平台的初步设计。编写所需要的语言程序和设计图。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] 魏炳辉,谢晖慧,邓小鸿.一种多模型超图用于手写汉字识别算法[j].计算机应用与软件，2019,36(07):192196 201.
[2]李国强,周贺,马锴,张露.特征分组提取融合深度网络手写汉字识别[j/ol].计算机工程与应用: 1-9[2019-1-—23].
[3]杨佶. 基于深度学习的手写汉字识别技术研究[d].沈阳师范大学,2019.
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