基于人工神经网络的哈萨克文手写文字识别技术研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景及意义

文字是思想的载体，是人类交流和沟通的主要媒介。随着社会经济的发展，人们在日常生产与生活过程中经常要处理大量的文字信息，欲使计算机具有人类智能，自动文字处理是必不可少的技术环节。文字识别技术主要解决计算机的语言文字识别问题，该技术涉及模式识别、图像处理、人工智能、信息论等多学科理论，是一门综合性很强的计算机应用技术。自20世纪中期以来，在计算机、电子信息技术的发展带动下，文字识别技术得到了越来越广泛的研究与应用，已成为计算机科学领域的研究热点之一。

文字识别技术通常可分为印刷体识别和手写识别两大类。相对印刷体来说，手写文字识别更为复杂，但为人机之间提供了更加自然的交流方式。手写文字识别根据所处理信号的不同采样方式，可分为脱机识别和联机识别两类。脱机文字信号通过扫描仪或摄像头等图像捕捉设备采集，而联机文字信号则由写字板或触摸屏对书写轨迹进行定时采样。一般来说，由于缺乏笔顺和时序信息，脱机手写文字识别比联机识别稍加困难。由于识别对象不同，这两类手写识别技术所采用的识别方法所适用的实际领域都不相同。脱机手写文字识别主要用于手写纸稿、票据和表格等的自动识别和文档分析，而联机手写文字识别主要针对计算机和各种移动端的手写输入应用。二者在手写文字识别技术的研究发展中同等重要。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 毕设内容要点与目标

①建立手写哈萨克文数据库

模式识别研究中的数据库建立工作非常重要。哈萨克文字的识别还处于起步阶段，目前没有公开的标准数据库。现阶段的手写识别算法研究实验，需在采集的数据库上进行。为此，需要自建一套包含哈萨克字符和单词的手写样本数据库。

3. 研究计划与安排

第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；

第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；

第6 - 8周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]张晶,吴磊,贺建军,刘文鹏.基于深度卷积神经网络的手写哈萨克文字母识别方法[j].大连民族大学学报,2017,19(05):503-508.

[2] karunverma, r k sharma.recognition of online handwrite gurmukhi characters based on zone and

stroke identification [j].sādhanā, 2017, 42(5) :192-203.