1. 研究目的与意义（文献综述）
1. 目的及意义（含国内外的研究现状分析）
1.1 研究目的和意义
随着科学技术的发展，汽车行业也在不断的进步，汽车已近成为人们日常生活中不可或缺的一部分，车辆的增多，不可避免给道路交通带来了很大的压力，同时孕育出一大批潜在的问题，比如汽车的非法改装，车牌的非法处理等。为了解决这些问题，智能交通已近成为近些年研究的热点问题，运用各种新技术来解决此类问题，车辆检测以及车型识别便是在目标检测领域在智能交通中的重要应用。在车辆识别方面，关于车牌的检测识别已经得到很成熟的发展，很多对应的产品已经投入市场。但这在车辆识别整个研究和应用中，仅仅是对车牌的识别是远远不够的，在处理比较复杂的交通问题中，例如车牌发生损毁等，此时车型的识别更为重要。针对车辆型号的识别，却往往有着很多困难，比如车辆外观多变，拍摄角度的不同引起的差异比较大，同时不同亮度也会引起取像的差异。但随着计算机计算能力的提高，图像处理以及计算机视觉得到了快速的发展，gpu的兴起更是带动了深度学习的发展。深度学习的神经卷及网络在很多方面都有着成功的应用，比如运用它来实现苹果的faceid功能。深度学习可以在自然场景中的物理识别中取得优异成绩。如果能够成功将深度学习运用到车型识别当中，对未来构筑现代化智能交通系统有着重要的意义。
2. 研究的基本内容与方案
3. 研究计划与安排
完成任务的时间节点：
在综合考虑设计任务之后，设计进度安排如下：
第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需掌握的知识范围，完成开题报告。
4. 参考文献（12篇以上）
参考文献：
[1] robert t. collins,alan j. lipton, hironobu fujiyoshi, andtakeo kanade. algorith rns forcooperative multisensor surveillanee. in proceedings of the ieee.
[2] tieniun. tan andkeith d. baker efficient image gradient based vehicle localization.ieeetransaction on iimage proeessing,2000, 9(8): 1343-1356.
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