1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述
一、选题背景
随着数字图像处理和分析技术的发展，计算机能够处理图像信息、克服人类视觉上的许多缺点，已成为一项重要的研究课题。也因此促进了计算机视觉这一科学的产生和发展。计算机视觉是指用计算机采集图像、处理和分析图像，完成对图像的理解，对实际的场景做出有意义的判断，最终让计算机实现类似于人类的感知世界能力，代替人的视觉系统。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1． 要研究或解决的问题： ①搭建YOLO Nano神经网络架构 ②对神经网络进行训练，快速分析图像，对指定，目标进行检测提取 ③实现硬件系统各单元模块调试及软硬件系统功能联调 ④与其他神经网络模型对比，判断该模型的实用价值 2． 拟采用的研究手段 ①研究YOLO Nano算法的原理，理解其工作方式 ②使用英伟达的jetson nano嵌入式GPU开发板运行YOLO神经网络，并使用USB摄像头抓取图像，将数据传输到神经网络输入端进行分析，获取其特征值建立之间联系。使用YOLO Nano算法来缩减神经网络的模型大小，提高其处理速度。 ③在网上下载大量数据集，通过高性能的显卡训练神经网络，更新迭代中间层的权值，优化其识别正确率，来达到最优模型。使用此最优模型来进行多环境多目标的实际目标检测，获取各种状态下的识别正确率，处理速度等指标，判断其适合使用的场景，并加以投入实际运用 |
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