基于图像特征识别与跟踪的客流量统计系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

通过接收视频图像并进行处理，使计算机可以代替人类完成大量工作，例如：指纹、人脸、车牌、人体动作等视觉识别系统、工业生产视觉检测系统、智能移动机器人、生物医学影像等。

其中的一些领域现在已经广泛的被应用实际生活中，例如人脸识别安全锁、高速公路 etc 通道、游戏体感设备、各类智能机器人、全自动生产车间、ar\vr 应用、高频 b 超影像等。

在这样的背景下，人们开始研究如何借助视频图像对包括商场、展馆、公共交通在内的一些公共场所进行客流量统计，以解决传统的基于红外与压力传感器的方法无法有效处理客流高峰期拥挤状况的问题。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

在图像收集方面，因为平时获取的都是彩色图，但是由于本次实验是使用灰度图来进行的，即只包含亮度信息无色彩信息，所以需要将获得的图像进行彩色图与灰度图转换处理。

考虑到本次实际的应用环境以及视频画面中目标的运动特点，经分析，人脸检测算法中研究对象是运动的人，研究区域是门区域。

由于只采用单一摄像头对运动对象进行监控，拍摄角度是固定的，因此拍摄到的人脸有的比较大，有的比较小，故能够实现人脸的多尺度检测是必须考虑的因素。