视频监控系统中的动态目标识别技术研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

视频动态目标检测技术，旨在提取出视频序列中的运动目标，是计算机视觉领域的基础。快速而精确的提取出运动目标，是进行后续研究的前提，比如目标分类、视频跟踪、行为识别等。近年来，视频动态目标检测技术广泛应用于智能监控、视频检索、模式识别等相关的领域，同时，它也是基于内容的视频编码、交互式多媒体等应用的重要工具。

21世纪以来，互联网几乎覆盖全球，给互联网视频监控系统带来了便利。如今，伴随着今年来各种突发情况的出现，人们越来越重视智能监控系统的研究。国内的国防科技大学、西安电子科技大学、中国科学院光电技术研究所、华中理工大学图像识别与人工智能研究所等，都在视频跟踪领域做了大量的工作，例如在目标与背景红外图像特征处理研究中，创造性的提出了算法融合的思想，提出了基于背景预测的弱小目标检测算法，在线多目标处理技术及分段控制随动系统策略等。国外许多重要的期刊如opticaiengineering,ieeetransactionoilpatternanalysisandmachineintelligence以及ad报告等，经常刊登有关视频跟踪领域的学术论文，有的理论已经很成熟并投入实际使用，时至今日，已达到很高的应用水平。

随着经济社会的迅猛发展，城市化水平越来越高，这给人们的生活带来质量的提高。但是随着人口集中化程度的不断加大，突发事件发生的概率也越来越大，带来了安全领域的挑战。突发事件具有无先兆、难预测的特点。在这样的挑战下，人们对于自己的安全要求也越来越高。而在安全领域中，视频监控无疑起着很重要的作用。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

通过对视频监控系统的图像进行截取分析。主要是动态目标检测，动态目标解析，动态目标跟踪，动态目标识别分析四个大方面。通过噪声滤除，图像增强，对指定区域内的相邻帧域进行灰度变化等分析，得出动态目标的运行路径等目标信息。

2.2研究内容

3. 研究计划与安排

第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需掌握的知识范围，完成开题报告。

第3-6周：对matlab有关函数语句及功能的学习。完成目标预测需求分析，功能模块划分，方案设计。

第7-12周：完成系统的主要功能的代码编写和性能测试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]陈兵旗，孙明．vc 实用图像处理专业教程．北京：清华大学出版社，2004．

[2]何斌，马天宇，王运坚等．visualc 数字图像处理．北京：人民邮电出版社，2001．

[3]杨淑莹．图像模式识别vc 技术实现．北京：清华大学出版社，2005．