车牌识别系统中字符分割算法的研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1．1 研究意义

随着改革开放的稳步推进，我国人民的生活水平不断提高，汽车逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一种便捷交通工具。近几年来，我国城市化进程不断加速，汽车数量也不断增加，汽车给人们的出行带来方便的同时，也给交通带来了各种各样的问题。国家为了解决这些问题，不仅从交通基础设施、道路建设等方面着手，还把计算机和通信技术应用于交通领域中，形成智能交通系统。交通的智能化管理提高了交通管理的效率，让交通设施发挥更大的经济效益和社会效益。

在当今社会，汽车车牌自动识别系统是智能化交通管理的重要组成部分，车牌的自动识别技术是图像处理技术和计算机技术在交通领域实现智能化研究的重要课题之一。车牌的自动识别技术广泛应用于实际的交通管理系统中，如高速路口、港口、隧道等处的电子自动收费系统；对城市车辆管理中存在被盗、违章、超速等行为的车辆进行检测、记录和识别；对管制区、海关、边境等地的车辆进行管控；对停车场的车辆进行智能化管理等。因此，车牌的自动识别技术在交通智能化管理系统中的作用将日益增大，有着广阔的应用前景。

2. 研究的基本内容与方案

本次毕业设计的题目是“车牌识别系统中字符分割算法的研究”，基于matlab来实现。一个车牌识别系统要完成从图像采集到字符分割，过程相当复杂，基本可以分成硬件部分和软件部分，硬件部分包括系统触发、图像采集，软件部分包括图像预处理、车牌位置提取（车牌定位）、字符分割三大部分。一个车牌识别系统的基本结构如图2.1所示：

各部分简介如下：

3. 研究计划与安排

本次毕业设计分为17个周进行，具体进度安排如下：

1~3周：调研，完成开题报告。

4~5周：车牌图像预处理算法的研究，用matlab实现。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 陆化青．智能交通系统[m]．北京：人民交通出版社,2003．

[2] 李伟．新型实用的车牌定位识别系统[d]．浙江大学硕士毕业论文，2008．

[3] johnson a.s. bird b.m. number-platemarching for automatic vehicle identification. in: proceedings of electronicimage processing in security and forensic science[c],ieecolloquium,1990(4):1-8.