数字图像质量增强和消噪技术的研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

图像增强的目的：图像增强的目的是要增强视觉效果，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，以达到改善图像质量、丰富信息量的目的，并加强图像判读和识别效果的图像处理方法。其方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制（掩盖）图像中某些不需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹配。

而作为数字图像质量增强的重要手段——消噪技术，成为如今大家愈来愈关注和研究的对象。噪声是影响图像质量和视觉效果最主要的原因之一，它可以被认为是妨碍人们接受图像源有信息或影响对图像进行处理的各种干扰因素。图像噪声所产生的主要原因是人们获取或传输图像过程中由于受光照、温度、天气和图像设备等外界条件的影响，而使图像质量收到了损害，偏离了原有的理想图像。

因此,研究有效的图像去噪算法,改善去噪性能,对提高整个图像处理系统的性能至关重要。

2. 研究的基本内容与方案

研究（设计）的基本内容：了解数字图象消噪的必要性和应用前景，理解和熟悉数字图象消噪的基本原理和方法，在此基础上，研究传统图像去噪算法:中值滤波法和维纳滤波法,对它们的去噪原理和性能进行了详细的讨论与析。其次研究了两种最新的图像分析工具:小波变换和多尺度几何变换理论,重点探讨如何将小波变换和contourlet变换应用于图像去噪,分析了图像经过这两种变换后系数的分布特点以及阈值函数的选取原理，并且对以上算法进行了详细的仿真实验,分析了它们的去噪性能从而得出一些有意义的结论。目标：对研究的图像去噪算法基于matlab处理实现。拟采用的技术方案及措施：

（1）均值滤波：均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度个g（x，y），即：

3. 研究计划与安排

第01周调研、查阅文献，搜集与论文相关的资料；

第02周明确研究内容，阅读相关文献、撰写开题报告；

第03—04周查阅并翻译外文资料；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]胡晓峰，赵辉.图像处理与识别实用案例精选.北京：人民邮电出版社，2009

[2]赖志国等.matlab图像处理与应用[m].北京：国防工业出版，2011

[3]张旭东等.图像编码基础和小波压缩技术-原理、算法和标准.北京：清华大学出版社，2011