基于Opencv的FAST特征点检测开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1设计目的及意义

计算机视觉是一个近几年来日臻成熟的领域。随着运算性能强劲而又价格实惠的计算设备不断问世，创建复杂的图像处理应用从未像今天这般容易。opencv在计算机视觉领域扮演着很重要的角色，它是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。自1999年问世以来，opencv已经被计算机视觉领域的学者和开发者视为首选工具，并成为计算机视觉领域最有力的研究工具之一。

开发这软件一方面有利于我们熟悉opencv的编程环境，了解使用opencv进行多种图像处理的方法；另一方面它在民用方面有着一定的潜在市场应用价值，可以简化图像检测，图像内容过滤，数据库或因特网中的图像检索等方面有广泛应用，这将可能产生一定的社会效益和经济效益。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

基于opencv的fast特征点检测的基本思路是检测候选点和周围一圈的像素值，如果候选点周围领域内有足够多的像素点与该候选点的灰度值差别够大，则认为该候选点是特征点。

3. 研究计划与安排

第1-4周撰写开题报告

第5-9周收集论文需要的资料

第10-12周根据收集的资料，交给指导老师初稿，修改，完成二稿

4. 参考文献（12篇以上）

[1]毛星云，冷雪飞等编著opencv3编程入门电子工业出版社2015

[2]于仕琪译学习opencv（中文版）清华大学出版社2009

[3]郑阿奇编visualc 教程机械工业出版社2008