基于Opencv的图像拼接开题报告

 2021-08-14 02:20:46

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的及意义

在日常生活中,使用普通相机获取宽视野的场景图像时,必须通过调节相机的焦距才可以提取完整的场景。由于相机的分辨率有限,拍摄场景越大,得到的图像分辨率就越低,因此只能通过缩放相机镜头减小拍摄的视野,以换取高分辨率的场景照片。另外,由于距离的的限制,某些超大尺寸的物体无法用一张照片拍摄下来,这在航天照片的拍摄中显得尤为突出。为了在不降低图片分辨率的条件下获取大视野的场景照片,可将普通照片或者视频图像进行无缝拼接,得到超宽视角甚至360度全景图,实现场面宏大的景物拍摄。

图像拼接技术是数字图像处理技术之一,是指将同一场景相互之间存在重叠部分的数张图像进行空间配准,经重采样融合后生成一幅包含所有图像信息的、宽视角场景的图像。

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2. 研究的基本内容与方案

本项目主要目的是将把同一场景的相互有部分重叠的一系列图片合成一张大的宽视角的图像,并且要求拼接后的图像最大程度地与原始图像接近,失真尽可能小,没有明显的缝合线川。图像拼接主要由图像获取、图像配准、图像融合三部分组成。主要流程图由下图所示。

图1图像拼接基本流程图

rgb模型中,如果r=g=b时,则彩色表示一种灰度颜色,其中r=g=b的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。

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3. 研究计划与安排

第1-2周:查找资料,了解设计任务;

第3周:根据毕业设计内容查找相关资料;

第4周:完成开题报告;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]khaderm,hamzaa.nonrigidimageregistrationusinganentropicsimilarity[j].ieeetrans.oninformationtechnologyinbiomedicine,2011,15(5):681-690

[2miuram,sakais.highaccuracyimagematchingusingphaseonlycorrelationanditsapplication[c].proc.ofsiceannualconference,2012:20-23

[3yigitsoy,m.,navab,n.structurepropagationforimageregistrationieeetransactionsonmedicalimaging,2013,32(9):1657-70

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