1. 研究目的与意义（文献综述）
随着我国经济社会持续快速发展，汽车保有量继续呈快速增长趋势，2015年新注册登记的汽车达2385万辆，保有量净增1781万辆，均为历史最高水平。汽车占机动车的比率迅速提高，近五年汽车占机动车比率从47.06%提高到61.82%。然而，与日俱增的机动车辆，也给城市带来了无尽的拥堵以及严重的环境污染，并导致全社会的运转效率降低。长此下去，将会严重制约我国经济的发展。所以，有效改善我国交通状况已成为迫在眉睫的任务。
从宏观层面上分析，交通拥挤的产生主要有两个原因：一是交通需求；二是道路交通管理与控制水平偏低，所采取的规划管理和控制措施往往达不到目的，从而造成并加剧了交通拥挤。[1]当前，解决城市交通问题常用的有两个方法。一是加快城市道路规划建设，完善城市道路交通体系。不断的进行道路设施建设虽然可以缓解城市交通压力，但是这种方法会受到建设资源、环境和城市空间的制约，不可能无限的进行道路交通建设。因此并不是一个解决问题的根本途径。[2]二是通过税收或单双号限行进行调节。多数情况下,只要减少5%的交通流量就能减少甚至消除高峰时段的交通堵塞,这使得通过收取税费或调节交通流量成为世界许多城市选择,从而有效减少私家车的出行。这种高峰期收费的制度在一定程度上缓解了交通紧张压力。但这种方法同样不是解决问题的有效途径。[3]这就需要依靠除限制出行和提供道路设施之外的其它方法来满足日益增长的交通需求。而智能交通系统（its）正是为了解决此问题才得以提出。
智能交通系统（intelligenttransportationsystems，its）指的是在较完善的基础设施（包括道路、港口、机场和通信）之上，将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种在大范围、全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合运输和管理系统。从智能交通系统的概念可看出，its即为信息、传感、通信与控制技术综合运用的产物，其目标是解决不断增加的交通需求与有限道路资源间的矛盾，使道路资源能够被充分利用，提高人的出行效率，保障出行安全。[4]
2. 研究的基本内容与方案
本次设计以altera公司生产的cyclonev系列fpga芯片做为车流量获取与交通信号控制中心,将获取的信息与运算结果传输到pc机上显示。系统的整体框图如下所示：
3. 研究计划与安排
第1-3周：收集相关的论文期刊，了解主要的实现方式初步确定系统设计方案，完成开题报告。
第4-7周：学习智能交通信号控制中的模糊控制算法，掌握基于fpga的硬件系统平台开发与设计的基本方法，并基于该算法在fpga上完成交通信号的控制模块，实现对交通信号的智能控制。
第8-12周：了解汽车流量采集的方法，并在实际情况允许的前提下选取一种采集方法，可进一步完成汽车流量统计模块的设计与实现。同时了解基于pc机与交通信号控制模块之间无线通信网络平台建立的基本原理与方法。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]戢晓峰.基于交通信息提取的区域路网拥挤管理方法[d].成都:西南交通大学,2009.
[2]高瑜.基于fpga的交通信号灯的智能控制系统[d].天津:河北工业大学,2012.
[3]张志耀,叶梓余.城市交通拥堵的成因与治理[j].浙江经济,2008(17):48-49.
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