维纳滤波在图像复原中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

从噪声中提取信号波形的各种估计方法中，维纳（Wiener）滤波是一种最基本的方法，在论文中将要介绍维纳滤波在图像处理方面的应用包括图像复原的基本概念，应用，意义；维纳滤波的原理，滤波器的设计与构造，维纳滤波处理图像的优缺点，对于不同图像的处理效果以及其与其他图像处理方式的处理效果对比等。此次研究的目的在于深入地了解图像复原的基本知识，维纳滤波在处理图像方面的性能，找出适用于维纳滤波处理的噪声图像，以及维纳滤波处理图像的缺点和需要改进的地方。当今人们在各方面对于图像的品质需求在不断的提高，而维纳滤波做为一种常用的处理图像的方法在图像处理方面一直有举足轻重的地位。所以此次研究意在对于过去的研究的总结并且提出一些新的观点。

2. 国内外研究现状分析

《运动模糊图像的维纳滤波复原研究》（周玉）中对于匀速直线运动造成的图像退化进行了研究，说明点扩展函数的准确估计是影响图像恢复结果好坏的关键问题。采用了改进的基于频域中hough变换的方法计算模糊角度，再将图像旋转，进行差分与统计，计算模糊模糊尺度。然后利用二次维纳滤波对图像进行了还原。根据实验得到的证明，该方法在能够有效地消除含噪运动模糊的影响，提升图像还原的质量，并为后续处理提供较好的基础。

《离焦模糊图像的自适应滤波及滤波器复原》（胡小平）中通过对离焦模糊图像进行基于维纳滤波的逆滤波器复原方法获得清晰图像。讨论了维纳滤波复原中噪声估计、退化函数参数估计等问题，并给出估计方法；为提高图像复原质量，设计基于最小二乘原理的自适应滤波方法对图像进行去噪处理。复原算法没有一般离焦复原算法中的迭代运算过程，减少运算量，其运算时间大约是一般离焦复原算法的几十分之一。

《离焦模糊图像的维纳滤波恢复》（孙辉）中重点讨论了离焦误差对光学系统的影响及模糊图像的逆滤波和维纳滤波复原方法 ,采用维纳滤波方法进行了图像复原的对比实验 。理论分析和测试实验结果表明 ,离焦误差使得成像系统光学传递函数衰减 ,信息传递能力下降 ,导致图像模糊 。通过建立图像模糊模型 ,采用图像复原技术 ,可以解决由于离焦误差造成的图像模糊问题 ,可较好地恢复原始图像 ,能有效地提高图像质量 。逆滤波和维纳滤波算法简单 ,使用灵活 ,有较高的恢复精度 。在图像复原性能方面有如下特点 : (1) 逆滤波方法对图像特征恢复效果较好 ,对噪声比较敏感 。( 2) 维纳滤波在处理光学传递函数在零点附近的噪声放大问题比较有效 ,通过选择适当参数 ,可以有效地消除或抑制噪声和振铃效应。

3. 研究的基本内容与计划

研究步骤

1搜集维纳滤波以及图像复原相关的资料。

2阅读资料摘录关键点。

4. 研究创新点

在论文的论述中列举文献中的图像通过对比进行自我总结。

在文献中其他人总结的基础上提出新的问题并作出自己的总结。

对于其他文献中未作出深入解释的相关课题内容作出进一步的研究。