自适应差分脉冲编码调制ADPCM的Matlab实现开题报告

 2021-08-08 23:45:46

1. 研究目的与意义

随着社会发展,人类进入信息时代,对资源的利用要求越来越高,推动了语音编解码技术的飞速发展。

同时,随着微电子技术的发展,超大规模集成电路设计技术的完善,使得语音边解码技术的应用越来越广泛,深入到消费电子领域、通信领域,如ip电话、数字录音笔、复读机等都是语音压缩编码技术典型的应用。

语音编码就是将模拟的语音信号数字化,利用数据的冗余度或者语音听觉上的制约来压缩信号的不必要的信息,增加传输速率,减少存储容量,然后进行传输、存储或者处理,而解码就是相反的一个过程。

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2. 国内外研究现状分析

国内外对于自适应差分脉冲编码调制ADPCM的研究概况大致相同,近几年来,在语音编码技术领域,随着计算机和微电子技术的发展语音编码技术得到飞速发展,利用ADPCM已经越来越广泛,ADPCM算法思路清晰,软件编程实现方便,具有良好的语音跟踪性能,能够很好地压缩语音信号,从而大大缩减数据存储空间,并且提高数据的传输速度。

与其它编码方式相比,ADPCM能提供跟高的压缩比,提高了频率利用率,因此在频带紧缺的现代通信中具有广泛的应用前景。

3. 研究的基本内容与计划

adpcm是语音压缩算法的方法之一,它能有效的压缩语音,又能还原出高质量的语音。

本课题主要就是针对这一特点来进行的一个研究。

简述总体设计方案如下: 利用matlab软件搭建一个系统来实现语音的编解码,首先向编码系统输入模拟信源比拟语音信号及原信号波形,并对其数字化,用adpcm算法对信源信息压缩编码,然后用matlab软件进行仿真,得出编码后波形。

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4. 研究创新点

自适应差值编码调制(ADPCM)是在差值脉冲编码调制(DPCM)基础上逐步发展起来的,它在实现上采用预测技术减少量化编码器输入信号的多余度,将差值信号编码以提高效率、降低编码信号速率,这广泛应用于语音和图像信号数字化。

自适应脉冲编码调制以其高音质、低延迟、算法较简单等优点而被广泛的应用于语音处理领域,而且压缩/解压缩算法非常简单,所以是一种低空间消耗,高质量高效率声音获得的好途径。

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