基于协作的认知传感器网络中能效优化研究开题报告

全文总字数：1616字

1. 研究目的与意义

研究目的：提高频谱利用效率，在保证网络整体速率满足要求的前提下，降低网络的整体能耗，改善网络生存期。

研究意义：充分利用认知传感器网络中的可用频谱资源和节点宝贵的能量资源，改善传感器网络的性能，为传感器网络的应用提供技术支撑。

2. 国内外研究现状分析

文献[1]分析了无线认知传感器网络（wcsn）的基本概念和优势,给出了无线认知传感器网络节点硬件结构，研究了ad hoc式、分簇式、异构分级式和移动式四种无线认知传感器网络拓扑结构，列举了无线认知传感器网络的应用领域。

文献[2]提出了一种基于节点优先选择策略的协作认知传感器网络，仿真结果表明可以提高认知传感器网络的频谱资源利用效率和网络能量效率。

文献[3]针对无线认知传感器网络频谱感知过程中的能耗，提出两种节能策略： ①使用可信度投票算法来减少传输检测结果的节点个数； ②使用基于部分可观测马尔可夫决策过程的检测算法来减少检测次数。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：在认知传感器网络中，引入协作通信机制。

在此基础上，通过建立协作场景下网络节点的能量效率函数，并考虑认知节点的自私特性，将节点优化自身能量效率的过程建模为对等实体的非合作博弈问题，求解最优能量效率值。

1月15日-3月3日：学习认知传感器网络干扰抑制和能量优化相关知识，阅读、整理论文等相关参考资料，深入了解课题核心知识点，完成开题。

4. 研究创新点

将过程引入为为对等实体的非合作博弈问题。