车牌识别系统设计开题报告

全文总字数：839字

1. 研究目的与意义

车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）是计算机视觉与模式识别技术在智能交通系统（Intelligent Transport System，ITS）中的重要应用，广泛应用于高速公路车辆视频监控、停车场智能管理，以及电子警察等。

因此，车牌识别系统的深入研究不但具有较高的理论价值，也具有很高的实用经济价值。

2. 国内外研究现状分析

早期的车牌识别技术探索是由国外学者或机构进行的，技术包含了对数字化图像预处理技术、车牌定位技术、字符分割技术、字符识别技术的研究。国内外的研究机构对车牌识别产品不断地进行研发，目前已研究出比较成熟的产品。一些发达国家也研发出适用于自己本国车牌的识别系统。目前我国的车牌识别系统在外界环境良好的情况下的识别精度均高达 90%以上，识别性能优良，随着车牌识别环境的影响和我国交通情况渐为复杂，国内对车牌识别系统的技术研究依旧不断。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容： 1、拟定车牌识别系统的总体实现方案。

2、车牌定位算法的研究。分析比较常用的车牌定位算法，了解各自的应用范畴，明白各自的优缺点。

3、车牌字符分割算法的研究。分析比较常用的车牌字符分割算法，能对车牌倾斜现象进行校正，去除边框、字符分割获得车牌字符。

4、车牌字符识别算法的研究。采用BP神经网络。

5、使用Matlab语言开发一个简易的车牌识别系统

3．车牌字符分割算法的研究。3.17-3.31

4. 研究创新点

本设计是对车牌识别系统各部分的算法进行较为深入的研究，能对车牌识别目前存在的问题进行分析说明。