1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、选题背景及意义人脸检测与识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，利用计算机在图像或视频流中检测和跟踪人脸，提取出面部特征等有效识别信息，进而根据这些特征对检测到的人脸进分类、识别等操作。
类似已用于身份识别的人体的其他生物特征（如虹膜、指纹等），人脸具备唯一性、一致性和高度的不可复制性，为身份识别提供了稳定的条件。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
在本次课题研究中，将对现有的人脸检测的算法进行调研，对人脸检测及面部信息识别的各类不同方法的实现进行评估，并根据调研分析的结果，对人脸识别相关的具体算法进行学习研究，实现用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并进行图像处理与检测，匹配图像中的面部特征，并进行表情识别。
具体步骤为：1. 搭建开发环境，选择合适的算法进行编程仿真，搭建模型。
2. 训练模型，优化各个参数，并比较不同模型的差异，选择最优的方法。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
