1. 研究目的与意义
数字图像处理在很多领域都被应用,在农业、交通、工业、军事、公安以及机器人视觉等领域,数字图像处理都是相当关键的技术。
边缘对于一幅图像来说是最容易而且最直接地辨别到的信息之一,除了可以显示出物体的轮廓、面积、周长等简单的几何性质,还可以通过计算得到物体的空间位置关系,对图像内的不同区域进行分割或是确定图像中各物体间的位置关系时也需要经过边缘检测。
要想使后期的图像恢复、分割及编码有更好的效果,那么一定要对边缘进行高效率、高精度的边缘检测为图像拼接、图像目标检测、目标跟踪等算法的实现提供了必不可少的条件。
2. 课题关键问题和重难点
问题一:要理解边缘检测器的原理,并了解如roberts算子prewitt算子和 sobel算子几种传统算子的优缺点,进行比较筛选,再根据其特点选出合适的算子。
问题二:fpga的硬件开发。
问题三:设计各个操作、控制模块。
3. 国内外研究现状(文献综述)
作为数字图像处理技术的一个基础环节,图像边缘检测的质量往往决定着后续高层次图像处理的质量。
图像边缘检测技术在社会生产和生活中应用越来越广泛。
如何快速、准确提取图像边缘信息成为国内外研究的热点和难点。
4. 研究方案
1.用canny算子对图像进行边缘提取,得到边缘图像。
2.对边缘图像进行轮廓跟踪,得到外轮廓图像对外轮廓图像进行预处理3.设计出33像素生成模块,sobel算子增强型操作模块,边缘控制模块和二进制分割模块。
4.利用自适应中值滤波,加强对椒盐噪声的抑制,使图片降噪。
5. 工作计划
第1周第2周:翻阅大量的书籍,期刊,以及上网查询有关本次毕业设计的相关资料。
第3周第5周:在查询大量资料的基础上学习matlab的相关知识,完成初步认识。
第6周第7周:进行毕业设计,确定设计方案。
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