人体睡眠中的体动信号采集与识别研究开题报告

1. 研究目的与意义

进入21世纪后，随着人们对健康程度的重视，睡眠健康也越来越成为人们关注的焦点问题。

健康专家认为，充足的睡眠、均衡的饮食和适当的运动是健康生活的三个鼎足。

渴望健康，就必须重新估价睡眠对健康的意义，重视睡眠管理。

2. 课题关键问题和重难点

现在用于研究睡眠时身体动作的工具一般都需要穿戴在人体身上，会影响被测对象的睡眠质量，使研究不具有普遍性，到目前为止，很少有低成本，不引人注目的睡眠监测系统。

现有的系统中最准确和可靠的是多导睡眠图设备（如眼电图，肌电图），但是他们仍然是需要穿戴且监测价格昂贵。

虽然已经开发出一些基于音频和视频信号的睡眠监测系统，但是这些系统有可能会设计个人隐私问题。

3. 国内外研究现状（文献综述）

根据指导老师要求以及睡眠体动的课题需要，阅读了一些有关文献，综述如下：1.文献综述：张莉莉（2010）等为研究一种基于体动信号的睡眠、觉醒识别方法。

方法：用飞行员飞行生理参数记录检测仪和多导睡眠监测系统同时记录受试者夜晚睡眠时的生理信号，用统计方法研究基于体动信号的睡眠、觉醒识别算法。

结果为样本数据对睡眠，觉醒的平均判别准确率为 89.1%。

4. 研究方案

主要通过借鉴其他学者对睡眠体动信息研究的理论成果。

本文将通过建立相应指标来了解睡眠时身体动作对睡眠质量的影响，并进一步分析是怎样影响的。

研究方法：课题拟通过实证分析结合理论研究。

5. 工作计划

1-4周：文献调研，文献综述撰写，英文论文翻译第5周 ：人体睡眠中的体动信息采集系统6-8周：体动信息预处理子程序9-12周：人体静止与运动信息识别子程序13-16周：结果整理，论文撰写，答辩。