单导心电数据的实时压缩算法研究开题报告

1. 研究目的与意义

一、选题背景与意义心电数据压缩技术是心电（ecg）信号存储、传输过程中的关键技术之一。

在合理的计算复杂度下，如何在尽量保持原始心电信号有用信息的同时获得尽可能大的数据压缩比，是一个重要的研究方向。

性能优越的心电数据压缩算法，须具备较快的处理速度、较高的压缩比和较理想的恢复精度,而三者通常是相互矛盾、相互制约的。

2. 课题关键问题和重难点

二、课题关键问题及难点 心电信号压缩算法一直是人们关心的课题,尤其是 holter 技术发展 。

需要快速、实时、不影响诊断的心电信号压缩算法 近几年不断有新的压缩算法出现，如何评价压缩算法的性能是压缩算法能否实用化的关键。

在评价压缩算法的性能时，通常要用数字压缩评价指标，常用的数字压缩评价指标有压缩比 ( cr ) 、均方根百分误差 ( prd ) 及相似性指标等。

3. 国内外研究现状（文献综述）

三、文献综述根据指导老师要求以及课题需要，阅读了一些有关文献，综述如下：1.文献综述： 心脏的研究分析是目前包括医学,生物学以及其他许多学科都关心的问题,心脏活动的变化与某些心脏疾病,尤其是各种类型的心率失常的发生有着密切的联系。

心电图作为心脏活动的记录,对了解心脏的节律变化和传导情况有着十分重要的价值。

而其中ecg信号的特征提取及数据压缩、qrs波群的检测一直是心电图分析中的研究热点,在心电图诊断中占有重要地位。

4. 研究方案

1.心电数据预处理，实现滤除噪声、工频干扰。

2.实现心电数据的压缩、解压缩。

3.评价上述算法的实时性、压缩比与性能（评价压缩解压缩前后信号差别）。

5. 工作计划

五、工作计划第一周：查阅有关数据压缩技术的专业文献资料第二周：复习数字图像处理的基本知识，加深对基于小波变换的图像增强和融合的理解第三周：熟悉MATLAB软件使用，练习编写简单的程序，记忆相关函数的功能第四周：通过之前的查阅及调研做出毕业设计课题的整体方案第五周：确定采用的图像处理方法和流程图第六周：开始用MATLAB软件初步编写源程序第七周：初步调试并修改程序第八周：继续编写源程序并调试，使其达到理想的效果第九周：分析比较所使用的各种方法的优缺点第十周：优化设计结果，完善毕业设计第十一周：开始撰写毕业设计论文第十二周：修改并完善毕业设计论文使其符合要求第十三周：提交毕业设计论文，并准备相关的材料准备答辩第十四周：毕业答辩