基于加速度传感器的颈部运动分类开题报告

1. 研究目的与意义

随着移动互联网技术兴起和无线传感器技术的发展,时刻都在产生传感器数据,这些数据蕴含着丰富的信息,具有深远的研究意义。

加上智能手机的普及，越来越多的人加入了低头族，长时间的低头带给颈部很大的压力，会对颈部造成不可逆的伤害。

运动识别目前也是其中比较热门的一个方向,通过分析加速度传感器数据,发现人体运动的固定模型。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题：首先，十分重要的就是分析加速度传感器数据，只有对加速度传感器数据进行深入、有效的分析，才能建立一个人体运动的固定模型。

且该固定模型是整个后续研究的基础，建立一个合适的具有普遍性的人体运动固定模型是另一个关键问题。

还有，就是对颈部运动的分类也是一个很关键的问题。

3. 国内外研究现状（文献综述）

一、 文献综述（或调研报告）（1200字左右）此次研究的课题是《基于加速度传感器的颈部运动分类》，关键点有：加速度传感器、人体运动识别以及颈部运动分类。

因此阅读了有关人体运动识别、加速度传感器的论文。

在这些文献中，我了解到整个加速度传感器数据收集、预处理、分析，建立人体运动的固定模型，再测试该模型的普遍适用性，用该模型来预测运动类别的研究过程。

4. 研究方案

首先，对加速度传感器数据进行预处理，即要选择一个合适这些数据以及后续要求的算法。

在对数据预处理完成之后，就要建立一个人体运动（颈部运动）的固定模型，且该模型要具有普遍适用性。

再在该模型加上对颈部各种运动特征和区别的了解，对颈部运动进行分类。

5. 工作计划

第一周至第二周：阅读老师给的参考资料以及自己搜集的文献资料等相关资料，逐步了解并熟悉课题，完成开题报告。

安装matlab并熟悉软件环境。

第三周至第四周：仔细阅读搜集的相关资料，进一步了解现存的有关识别运动状态的研究成果，总结经验，构思实验步骤以及列出相关注意事项，熟悉并掌握matlab的使用，学习、对比各种算法，找到最适合的算法。