基于阈值的数字图像分割研究开题报告

1. 研究目的与意义

阈值分割法的基本思想是利用图像中要提取的目的区域与背景在灰度特性上的差异，把图像看作具有不同灰度级的两类区域为目标和背景的组合，选取一个比较合理的阈值t，把像素划分为两类：前景和背景。

适用于目标与背景灰度有较强对比，并且背景或物体的灰度比叫单一的情况。

图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性。

2. 课题关键问题和重难点

从根据阈值选择的不同，阈值分割的方法可分为单阈值分割法和多阈值分割法。

阈值分割算法关键是确定阈值，确定了合适的阈值就可将图像准确的分割开来。

单阈值分割利用两个峰值间的谷值作为阈值将图像分为目标和背景两类。

3. 国内外研究现状（文献综述）

前言阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像像素点分为若干类。

图像阈值化分割实现简单，计算量小，性能较稳定。

使用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。

4. 研究方案

确定合适的阈值方式：1、确定领域窗口大小取窗口像素最大值和最小值的均值为阈值2、图像分块后进行直方图分析，若有目标和背景，直方图呈双峰，可用单阈值法进行局部区域的分割；若块内仅有目标或仅有背景，直方图没有呈双峰，可以根据各块分割阈值的插值运算进行分割。

5. 工作计划

第1至4周：完成不少于3000的字翻译，阅读并摘要与图像阈值分割有关的资料，完成开题报告，并确定初步设计方案，进行方案论证，思考论文的安排。

第5至6周：进一步收集与阅读与课题相关的资料，了解阈值的确定方法，总结并设计出设计分案，对之前的方案进行进一步的优化，熟练并使用matlab软件编写一个图像读入程序。

第7至9周：运用所收集的资料使用matlab软件编写图像保存程序、图像分割程序，对论文构出一个大致的结构体。